作为岩土工程设计中一个重要参数，地基承载力取值的不合理会引发众多软土工程问题，因此安全且科学地估计土层的地基承载力一直是岩土工程领域的重要课题。地基承载力取值的难点在于其计算参数和计算模型的不确定性，结合以往的工程经验，正视并处理这两类不确定性能提高设计的可靠程度，增加工程的安全性。本文以宁波市轨道交通地铁1号线和2号线以及宁波-奉化城际快轨的地基承载力勘察数据为例，以贝叶斯理论为基础，结合相关数学方法来对地基承载力值进行估计、预测和决策。本文的主要研究有以下几个方面：
　　（1）论证了地基承载力概率分布形式为正态分布或对数正态分布，以宁波市轨道交通地铁1号线和2号线的地基承载力统计数据为先验信息，对宁波-奉化城际快轨线上的地基承载力进行贝叶斯估计，并设计实例对贝叶斯估计结果进行可靠度计算。
　　（2）针对先验信息和样本信息的不匹配导致贝叶斯计算结果的不可信问题，引入可信度贝叶斯的概念。利用KL散度、相容性检验和样本数目修正可信度计算公式。建立了正态分布下可信度贝叶斯估计的计算公式。通过对比地基承载力的普通贝叶斯估计值，分析了该方法的优点。
　　（3）为了能预测给定坐标下的地基承载力值，引入克里金法，并进一步引入贝叶斯克里金法来合理利用已有工程经验。针对贝叶斯克里金法的缺陷，提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗法的随机抽样克里金法。然后讨论了用随机抽样克里金法预测未勘察点处地基承载力的可行性。
　　（4）引入统计决策理论来建立了地基承载力决策问题的状态合集和行动合集。针对地基承载力取值失误会引起工程失效这一特性，使用0-1损失函数和可靠指标准则进行决策，并通过先验信息优化了决策过程。最后对比宁-奉城际快轨建设工程中地基承载力的专家推荐值，验证了该方法的可靠性。