随着大数据时代的到来,各种数字技术为公园绿地的规划建设带来新的机遇和挑战。近年来城市建设用地的日益紧张,以及市民对于公园绿地设施需求和品质要求的不断提高,使得通过量化评估公园社会服务空间特征来指导公园绿地布局发展具有重要意义。本文旨在通过利用地理信息兴趣点（POI）数据来分析城市公园的社会服务水平表现在空间上的特征,并提出相关的优化提升策略,为未来市域环境内公园绿地的规划建设与更新提供依据。研究首先选取首都功能核心区内的城市公园作为研究对象,基于经过筛选修正的POI数据对城市内人口的分布聚集进行量化分析,并与北京市第六次人口普查数据进行对比验证,进而估算出研究区域人口的空间分布;同时依托城市公园数据、卫星影像数据、路网数据等,对公园社会服务评价的三类研究因子:公园分布及面积、公园服务范围及服务人口进行现状梳理总结,并参考结合现有的公园评价指标构建研究模型。其次,利用Arcgis、SPSS等分析软件,从城区、街道及公园个体三类尺度对城市公园的社会服务分布特征进行评价。在城区层面上,利用Arcgis平台的核密度分析计算出研究区域POI数据所表征的人群分布,并与城市公园分布进行空间上的耦合对比,以此判断首都功能核心区的城市公园在总体分布上对于人群需求的满足程度。在街道层面上,以泰森多边形服务区作为公园的服务范围,依托POI数据和公园面积数据建立了服务拥挤度、服务压力及服务覆盖度三项指标,结合基于路网的公园服务覆盖,综合评价公园绿地的服务特征。在公园个体层面上,以服务半径作为公园的服务范围,建立了服务密集度、服务强度和服务比率三项指标,以此求得不同指标下各公园社会服务水平的量化评价结果及空间分布特征。得到的分析结果显示,（1）首都功能核心区的公园空间分布与人口绿地需求分布存在供需失衡现象,现有公园绿地无法较好的满足城市居民对于绿色空间的需求。（2）根据三类尺度的分析结果显示研究区域的公园社会服务特征具有空间上的不平衡性,不同指标反映出的公园社会服务特征中,服务水平高值和低值的空间分布各有不同。（3）研究区域内各个公园的社会服务水平差异化显著,不同尺度的服务特征具有明显差异。针对上述特征,提出应在城区层面上进行需求性优化布局以保证公园绿地的覆盖与均衡性、在街道层面上进行调整以及在公园个体层面上进行优化发展。具体的优化策略为:在城区层面,根据服务特征分析结果提出了2处优先增补、2处重点增补、5处考虑增补公园绿地选址的建议区域及优化选址方法,并通过北总布胡同内模拟地块的实证研究验证了优化方法的可行性;在街道及公园个体层面上,针对已建成公园进行优化调整,以德胜街道公园为案例,通过对具体的公园绿地进行实地调研,结合社会服务特征评价得出的建议提出针对性的优化策略,验证了研究的可行性。研究城市公园社会服务的空间特征,可以为北京城市绿地系统的未来规划以及以人为本的公园优化发展等方面提供实践参考。研究尝试对城市公园社会服务的评价指标研判提出具体的方法,为将来高密度城市地区的绿地规划提供了思路和方法。