基于图像处理的辐射能测量分析与应用研究

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分析炉膛内的火焰辐射的特点,利用热平衡的方法分析推导出炉内辐射能与入炉标准煤量及炉膛燃烧率之间的关系式。通过分析辐射能的检测方法,得出辐射能与火焰辐射图像R、G、B值之间存在非线性关系,详细介绍了在实验室中用电阻炉测量辐射能的实验,将实验采集的样本进行神经网络学习,火焰图像RGB值作为网络的输入,辐射能值作为网络的输出,从而得到测量辐射能的BP神经网络,并证明该方法的准确度较高。将辐射能信号作为锅炉侧的中间被调量,对燃烧率进行反馈控制从而组成新的负荷协调控制系统,与原系统在各种干扰条件下进行仿真比较,得出新系统的控制品质有了明显的提高。
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