基于图像的三维唐代服饰重现技术的研究与开发

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唐代服饰作为唐朝文化的一个重要内容。然而,随着时间的流逝唐代服装经历了不可避免的逆向变化。现代三维计算机数字集成技术又为文物保护提供了一个重要手段,对保存和发扬唐代服装文化将具有非常重要的意义。这些年来由于基于图像的三维重现技术的迅速发展,人们可以直接使用拍摄到的照片进行三维重现,省掉了传统重现技术中标定问题的麻烦,所以众多学者开始在此领域进行深入的研究。目前随着两幅或多幅图像的三维重现和单幅图片的三维重现的出现,解决了很多关键问题,但是对于建模效率与建模质量的矛盾问题仍然没有得到解决。针对这些问题和针对唐代服装自身的特点,本课题提出了一种将数字建模和物理建模相结合的基于单幅图片的三维重建方法,具体工作有以下几方面:(1)为了能够快速的将二维图片中的唐代服装的数据提取出来提高建模效率,本课题提出了一种将VC++编程技术和计算机视觉中Open CV的自动扫描功能相结合的技术,利用该技术能够准确的将图片中的服装信息提取出来,缩短了建模的时间。(2)由于唐代服饰的表面结构比较复杂,所以为了能够使构建出的服装模型更为准确与逼真,本课题提出了一种将数字建模与物理建模结合起来的方法,利用Maya的脚本编程语言MEL,将得到服装的数字模型导入Maya建模软件中进行优化。(3)为了使建出的唐代服装模型更为逼真,服装褶皱的构造尤为重要。本课题提出了利用图片的灰度值和根据褶皱多少来设置增大裙摆的比例两种方法,实验发现后者构造出的褶皱效果逼真自然。本文针对传统的三维重构方法在对复杂物体进行三维恢复时出现严重失真的局限性,综合运用计算机视觉、图像处理及Maya三维建模的理论与技术,而提出了基于唐代服饰单幅图像的三维重建方法。三维重现结果表明,与传统的三维重构技术相比,本文采用的数字建模和物理建模相结合的方法有效的解决传统建模方法不能协调建模时间和模型精细度的问题,不仅提高了建模效率缩短建模时间,同时也降低了模型的失真,使唐代服饰模型实现更逼真的3D视觉效果。
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