随着网络技术、多媒体技术、数据库技术的发展和互联网的不断普及,图像信息应用越来越广泛,人们对图形、图像等多媒体数据的需求也越来越强烈。传统的检索技术,如基于文本的图像检索,已不能完全满足人们的要求,基于内容的检索方式的出现,解决了人们对图像视觉特征所代表的特征语义,但不能完全解决高层语义的图像检索。因而建立图像的语义表示和检索机制势在必行。因此本文选择“基于语义图像标注与检索系统研究”为研究课题。 基于语义的图像检索系统是图像发展的必然,它融合了以往的许多图像检索的技术。本文首先介绍了图像检索的发展与概况,重点介绍了几种典型的图像检索技术。然后介绍图像语义的提取和描述工作,最后是图像标注与检索系统的框架与实现。论文全文分为五个部分: 第一章简要介绍图像处理的内容,图像检索的发展阶段以及对目前几个典型检索系统进行介绍。 第二章主要介绍图像语义的层次模型、提取模型,提取方法以及图像分割技术。语义提取方法包括对象类别及对象空间关系语义提取,场景和行为语义提取,情感语义提取。 第三章主要介绍语义表示方法,图像描述标准MPEG-7中的术语,框架,主要内容以及MPEG-7标准的描述语言XML。最后介绍了图像描述工具和方案。 第四章介绍了几个多媒体标注工具,图像标注系统的系统设计和框架设计,以及图像检索系统的系统框架,系统接口,文本检索技术,用户模型和用户评价等。 第五章介绍了基于语义的图像检索系统的实验系统的功能、流程、交互界面、评价,并探讨基于语义的图像检索有待进一步研究的问题。