由于毒品犯罪组织的特性,一些幕后领导者往往隐匿在特殊的位置来避免被捕获,所以当我们打击了网络中的一些犯罪分子时,这些重要的领导者仍然可以重新组织新的人来代替被捕人来进行犯罪。因此,毒品犯罪网络就有了很大的网络反弹性或抗打击性,也就是毒品犯罪网络具有一定的网络弹性,同时就出现了毒品犯罪组织经常打而又起的现象。而毒品犯罪网络保持网络弹性的关键就取决于重要的基本犯罪角色的存留。由于处于各角色的犯罪人打掉后也可能由他人替而代之,所以最大限度地减少处于从事犯罪网络中的重要犯罪角色,并最大限度地打压各种角色上的潜在犯罪人从事犯罪活动的范围,就能最大限度地减少毒品犯罪。本文就是针对此问题从网络连通性的角度(即“重要性等价于该节点(集)被去除后对网络的破坏性”,通过去除某节点(集)后,借助网络连通性等指标的变化来确定其重要程度)对毒品犯罪网络进行分析研究。从毒品犯罪案件中提取犯罪分子作为节点并且将犯罪分子之间的关系类型提取作为边来构建有向毒品犯罪网络,提出一种基于连通性的有向毒品犯罪网络核心成员挖掘算法对毒品犯罪网络进行挖掘,挖掘出毒品犯罪网络中的核心人物,其中包括那些能使网络弹性增大的重要人物或者幕后领导者以及那些控制着整个网络信息扩散的人,最终以达到最大限度的减少毒品犯罪网络的网络弹性。并且用可视化的方法将分析结果以图形化的方式直观展示出来,对此能够对毒品犯罪网络的核心成员、组织结构、行动规律等有价值的信息进行更好的理解与掌握。最后实验证明本文算法挖掘核心成员的准确率高于传统的基于中心度分析的方法,说明本文的算法是有效的。