梯田是黔东南州人民为获取粮食,沿着等高线方向不断开垦山体而形成的条状阶台式或波浪式断面的田地,其具有粮食生产、保土保肥、涵养水源、保护生物多样性、承载农耕文化等多种功能。在城镇化与工业化的驱动下,农村劳动力大量析出向非农部门转移,导致山区农业产业缺乏管理,梯田资源的维护不足甚至大面积撂荒等问题日益突出,梯田的社会-经济-自然复合生态系统面临退化和消亡的风险,严重威胁区域粮食安全和阻碍山区农村社会经济发展。因此,在人口乡城迁移和乡村振兴的背景下,本文尝试探索不同研究层面梯田撂荒的内在动因和机制是什么?如何有效遏制梯田撂荒现象的发生?探究上述问题对黔东南州梯田可持续利用与管理、山区乡村振兴与农业产业振兴等方面具有重要理论意义及实践意义。研究以黔东南州剑河县6个乡（镇）24个梯田村庄作为案例区,基于2019～2021年的24个村庄、265户农户和1516块地块的问卷调查数据及无人机高分辨率遥感影像数据为基础,通过描述性统计分析与构建计量经济模型,对不同层面的梯田撂荒驱动机制进行实证研究。其中,采用多元线性回归模型分析24个梯田村庄特征对梯田撂荒的影响机理;采用Logit模型和Tobit模型分析265户农户特征对梯田撂荒的影响机理;采用Logit模型分析1516块地块质量特征对梯田撂荒的影响机理。根据回归结果分析,本文的相关研究结论如下:（1）从村庄层面来看,24个梯田村的大面积撂荒主要发生在2010年,村庄平均撂荒率达21.88%。村庄特征中显著影响梯田撂荒的主要因素为:村庄距县城的距离、村庄梯田流转率、村庄人均梯田面积、村庄劳动力占比和村庄人均年收入等5个变量,且村庄距县城的距离、村庄梯田流转率、村庄人均梯田面积、村庄劳动力占比均对梯田撂荒率具有显著负向影响,村庄人均年收入对村庄梯田撂荒率具有显著正向影响。（2）从农户层面来看,265户农户家庭平均撂荒率为12.72%,农业劳动力趋于“老龄化”和“妇女化”,且文化素质结构较低。农户特征中非农就业人数、农户家庭总收入、家庭承包梯田面积及承包梯田地块数与梯田撂荒呈显著正相关,家庭人口数、劳动力人口数、劳动力投入强度、家庭人均年收入和梯田流转情况与梯田撂荒呈显著负相关。具体表现为:在保持其他变量不变的情况下,当非农就业人数、农户家庭总收入、家庭承包梯田面积及承包梯田地块数分别每增加一个单位,农户梯田撂荒意愿分别增加9.2%、53.4%、8.2%和1.6%,梯田撂荒规模分别增加18.5%、107.8%、22.6%和3.5%;当家庭人口数、劳动力人口数、劳动力投入强度和梯田流转情况每增加一个单位,农户梯田撂荒意愿减少8.9%、14.3%、22.1%和15.4%,梯田撂荒规模分别减少17.1%、31.9%、61.7%和55.4%,家庭人均年收入每减少一个单位,梯田撂荒意愿及撂荒规模增加49.5%和105.5%。其中,以家庭经济水平、梯田的劳动力投入强度与梯田流转情况对梯田撂荒的影响最为显著,流转方式可在一定程度缓解农户梯田撂荒。（3）从地块层面来看,梯田地块多集中分布于耕作高差、坡度和耕作距离较大区域。地块质量特征中综合地形条件和田埂坍塌状况显著正向影响梯田地块的撂荒意愿,耕作面积、灌溉条件和动力使用状况显著负向影响梯田地块的撂荒意愿,地块质量特征对梯田地块撂荒的作用大小表现为:灌溉条件＞动力使用状况＞田埂坍塌状况＞耕作面积＞综合地形条件,且在保持其他变量不变的情况下,当地块的灌溉条件、机械动力的使用情况、耕作面积分别每增加一个单位,农户选择撂荒梯田地块的意愿分别下降55.6%、37.6%和8.2%,而地块的田埂坍塌情况和综合地形条件分别每减少一个单位,农户选择撂荒梯田地块的意愿分别下降17%和4%。即完善梯田地块的基础设施建设是减少地块撂荒的首要途径,其次,扩大地块耕作面积可在一定程度上梯田缓解地块撂荒。根据上述研究结论,本文提出以下可有效缓解梯田撂荒的对策建议:（1）优化村庄农业要素配置,促进村域内梯田适度规模经营。（2）推广梯田机械化耕作,提高农户农业生产积极性。（3）完善梯田的基础设施建设,改善梯田地块的耕作条件。