【摘 要】
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流量对电商平台至关重要,然而,随着电子商务的发展,各电商平台自身流量的增长开始逐渐趋缓,亟需注入新的增长动力。从广告平台导入流量是目前各大电商平台的普遍做法,但是,这就需要解决广告平台商品库和电商平台系统之间的商品数据同步问题。本文在调研国内外相关系统发展情况的基础上,设计并实现了可以解决该问题的广告商品库系统,重点是解决广告商品库系统在大规模商品数据场景下的商品数据同步问题,以及在这种场景下,如
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流量对电商平台至关重要,然而,随着电子商务的发展,各电商平台自身流量的增长开始逐渐趋缓,亟需注入新的增长动力。从广告平台导入流量是目前各大电商平台的普遍做法,但是,这就需要解决广告平台商品库和电商平台系统之间的商品数据同步问题。本文在调研国内外相关系统发展情况的基础上,设计并实现了可以解决该问题的广告商品库系统,重点是解决广告商品库系统在大规模商品数据场景下的商品数据同步问题,以及在这种场景下,如何保证系统具有高可用性、高并发能力和可扩展性。本文主要通过具有高并发请求响应能力的Web框架、具有高并发商品数据处理能力的Actor消息系统以及大规模商品数据分库分表存储结合全文搜索引擎提供高性能数据读取能力等方式来实现以上特性。具体来说,系统整体架构采用前后端分离的技术架构,前端交互页面基于React前端开发框架实现,后端基于Play Framework框架提供Web服务接口供前端调用。后端服务主要挑战在于大规模商品数据同步模块的设计与实现,为了解决该问题,后端服务使用Akka Actor设计并实现了大规模商品数据同步服务。同时为了提高存储和读取大规模商品数据的性能,数据层选用My SQL数据库并采用分库分表的数据存储方案以满足大规模商品数据存储需求并防止出现数据库单点瓶颈,以长期保证数据库服务的高可用。同时在数据层引入Elastic Search全文搜索引擎,在完成海量商品数据存储的同时,提供了高性能的商品数据查询能力。基于以上的设计与实现,保证了系统具有高可用性、高并发能力和可扩展性,可以应对真实商业场景中的需求和挑战。
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