现代高层建筑功能的实现依赖于高效、便捷的电梯交通系统及与此相关的安全、可靠的垂直交通疏散体系。因此,电梯交通的综合配置技术的研究显得尤为重要。考虑到现代高层建筑的特点,针对传统的基于解析方法以及经验图表等方法已难以处理多功能高层建筑复杂交通状况下的电梯交通配置的问题,本文首先提出基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)技术的电梯运行周期的计算方法,并通过Matlab/GUI构建了电梯交通配置软件,以求解复杂交通状况下的电梯交通最优配置;其次,针对高层建筑的分区运行问题,应用自适应遗传算法求解电梯交通的动态分区问题,以改进电梯垂直交通系统的乘客处理能力;最后,针对高层建筑应急状态(如火灾)的特点,基于元胞自动机(Cellular Automata,CA)和Pathfinder的仿真研究,一方面验证电梯交通配置的疏散安全性;另一方面,给出了电梯和楼梯相结合的人员疏散策略。本文的主要工作如下:(1)基于相关文献,分析传统交通配置方法及存在的问题,总结了复杂交通状况下对传统交通配置公式的改进。(2)针对传统交通配置方法的不足,提出了基于MCMC技术的电梯交通配置方法,并基于Matlab/GUI平台搭建了电梯交通配置软件,通过该软件将MCMC方法和自动优化配置法相结合,实现复杂交通状况下的电梯交通最优配置。(3)针对高层建筑的分区运行问题,应用自适应遗传算法求解电梯交通的动态分区问题,依据上高峰载客量均衡原则,计算最优分区,进而提高电梯的乘客处理能力。(4)最后,针对高层建筑应急状态的特点,为验证电梯交通配置的疏散安全性以及获取人员疏散策略,构建了紧急情况下的高层建筑人员疏散仿真模型,采用CA和Pathfinder软件模拟行人采用电梯和楼梯疏散过程,给出电梯和楼梯相结合的人员优化疏散策略。