自2013年以来,我国粮食生产总量持续5年保持在1.2万亿斤以上,农业的产出总量非常乐观。但2018年中央一号文件的乡村战略部署对农业提出了更高的要求,尤其体现在农业创新力和生产效率方面。所以必须正视农业发展中所存在的生产效率不高问题,进一步探索农业产出效率的影响因素。本文使用2003年至2015年的农业基础数据,根据新时代农业发展的标准,选择合理指标群构建农业产出效率的影响因素模型。首先,根据已有的相关文献及当下我国农业的内涵,分别从物质投入、劳动力投入、农村建设和生态环境四个方面选择了 16个指标,并进一步说明指标含义。然后,对31个省市地区的农业产出效率进行聚类分析,了解农业的空间分布情况,从感官上判断是否存在明显的空间效应。为进一步检测农业产出效率存在空间效应,分别计算2003年至2015年的全局Moran指数,结果显示农业产出效率在空间上确实存在显著空间正相关,即空间正向溢出效应,越是相似的省份越聚集在一起。同时,局部Moran指数显示溢出效应的空间分布,绝大部分地区具有正向溢出效应,H-H省份主要集中在沿海一带,L-L省份主要集中在西南一带,少数几个省份存在负向溢出效应。基于空间相关性的存在,以每平方千米的人均农业总产值为被解释变量,剔除相对不重要的变量后,最终以10个指标为解释变量,基于固定效应空间滞后模型重新测度农业产出效率的影响因素及程度。模型结果显示,正向溢出效应显著存在,大部分指标对农业产出效率具有正向促进的作用,只有极少几个指标的负向作用大于正向作用。从上述分析结果出发,本文从两个方面提出政策建议,一方面是如何进一步提升我国农业产出效率的整体水平,分为两点:一是以市场需求为导向,加快发展农业物联网;二是以农村经济建设带动农业发展,发展智慧农业。另一方面是如何缩小农业产出水平的空间差异,分为两点:一是高水平地区增强辐射效应,中高水平地区发展特色农业;二是中等水平地区对接区域规划政策,中低水平地区打好脱贫攻坚战。