【摘 要】
：
比特币,承载对中心化节点的不信任,在金融危机中诞生。贯彻比特币思想的一众加密货币（不包含瑞波币等）,核心意愿是一方面以共同维护账本代替中心对支付数据不可见的存储与处理,另一方面将铸币权依去中心化程度不同分散到不同数量的参与者。工作量证明（Po W）作为占据主导的一种共识协议,设计愿景能够实现较高程度的去中心化,但由于参与者获得稳定收益的诉求,自发组成矿池,导致了算力的中心化;不诚实参与者对协议的多
论文部分内容阅读
比特币,承载对中心化节点的不信任,在金融危机中诞生。贯彻比特币思想的一众加密货币（不包含瑞波币等）,核心意愿是一方面以共同维护账本代替中心对支付数据不可见的存储与处理,另一方面将铸币权依去中心化程度不同分散到不同数量的参与者。工作量证明（Po W）作为占据主导的一种共识协议,设计愿景能够实现较高程度的去中心化,但由于参与者获得稳定收益的诉求,自发组成矿池,导致了算力的中心化;不诚实参与者对协议的多种攻击模式也被提出。对原始协议的稳定性与安全性做出了挑战。不同于以往研究,本文工作首先聚焦矿池管理者不诚实的情况。本文对矿工的决策提出一个基于情况计算期望收益,进而做出决策的量化模型。管理者选择合适的收益分配函数,激励矿工发现区块后采取诚实行为;进一步的,管理者对自己发现以及矿工提交的区块计算各种行为的期望收益。本文通过理论分析并证明了矿池管理者利用身份和网络连接优势可采用攻击。实验结果表明管理者确实在很多情况下可以获得超额收益,某些情形下矿池内矿工也能获利。与单独攻击比较,降低算力门槛并提高了超额收益。进一步,考虑双方乃至多方在不互信情况下通过互相威胁等方式达成合作,减少算力的浪费,提升攻击效果。
其他文献
本文首次提出基于深度学习的渐进性人脸动态迁移算法,该算法对源人脸与目标人脸寻找外表的平滑渐变过程,且该过程中准确保留了源人脸序列的动态表情信息。本文所讨论的算法在影音制作、虚拟现实、视频通信等领域有广阔的应用前景。近年来,基于深度学习的人脸编辑算法被深入研究,以往的研究往往只考虑外表的变化过程,或只考虑表情迁移过程。其中,关注外表变化过程的工作或在图像隐空间插值,或寻找图像间的单向映射,但隐空间难
近年来,随着硬件和计算技术的发展,交通运输领域的机器人技术取得了令人瞩目的成就,其中,两轮平衡移动机器人（2WBMR）受到了广泛的关注,其特点在于可以实现类似人类的运动和平衡能力。2WBMR系统属于非最小相位的欠驱动系统,加之系统本身存在的不稳定和非线性,使其在定位和抗干扰控制等方面存在诸多挑战。本文尝试建立两轮平衡移动机器人的非线性模型,基于滑模控制（SMC）方法对两轮平衡移动机器人的定位和抗干
“民为国基、谷为民命”,农作物的种植关乎国运民生,农作物的生产直接关系到我国社会发展与经济建设。当前,在农业领域一个重要的研究方向是如何通过育种提高农作物的抗逆性,例如抗病虫害、抗旱、抗寒、抗盐等。表型则是育种过程中必不可少的部分,通过表型能够筛去抗逆性差的品种、挑选优良品种,有助于培育更优质的后代。在传统育种过程中,针对抗病虫害性,专家会人工识别叶片的疾病,依据叶片的患病类型以及程度挑选出抗病能
在自然选择的过程中,鱼类为了捕食猎物和躲避追捕进化出了一系列利于运动的生理结构,例如,多数鱼类都拥有的鱼鳍。鱼鳍对鱼类运动过程中推进力的产生往往起到决定性的作用。对鱼鳍运动及其流动控制机理的研究,不仅具有科学意义,还能为水下仿生航行器的设计提供有价值的参考。大多数鱼鳍的表面并不光滑,鱼鳍上射线状的鳍条与连接鳍条的薄膜形成了沟槽结构,但目前针对这种沟槽结构对流场以及力学性能的影响还鲜有研究。本文通过
在互联网时代,人人都是自媒体,大家畅所欲言,在互联网上发表着自己的所见所闻和看法,同时也对他人的观点发表自己的评论,无论是正面的还是负面的信息,都会借助互联网广泛传播,形成舆论。当前,为尽可能的全面获取互联网舆情,自治区互联网信息内容监管部门采用广而多的监管模式,通过采购多个互联网舆情监测服务,对不同类型的信息,如国内外新闻、两微一端、论坛、贴吧、移动客户端等信息进行获取,然后再经过人工分析研判,
在“中国制造2025”的大背景下,中国的制造业近些年高速发展,机器人在制造领域的运用也越来越普及。当前,机器人技术正在经历巨大的飞跃,从起初机器人替换工人向人机合作快速发展。人机协作不仅可以拥有人的智能和灵巧等特性,还拥有了机器人的力量、速度、精度、可重复性和耐用性等优点。人机协作不仅提高成本效益比,也减轻了工人重复繁重的体力劳作辛苦。这种人机协作（Human-Robot Cooperation）
随着人工智能领域的发展,医学病理辅助诊断也有了很大的进步。在病理诊断上,恶性肿瘤的病理形态发展主要可以分为两个阶段,原位癌（非浸润型癌变）阶段,以及突破基底膜以后形成的浸润型癌变阶段。但是在大多数的研究工作中,都是针对某种肿瘤（如胃癌）发展的单一阶段（如原位癌阶段）进行诊断,并且在诊断结论上仅仅给出良恶性诊断标签。上述问题就会导致病理辅助诊断的阶段不全面性,并且未给出一定的诊断可解释性,会给病理医
基于通用X86架构的纯软件网络监控系统多采用抓包API,从网卡捕获数据包,并在用户空间完成数据包的识别和控制。由于数据包需要经过网卡驱动、内核态和用户态的多次CPU中断和内存拷贝,系统开销大,处理带宽不高,无法满足企业网络大流量环境,因此,网络监控系统的性能问题是急需解决的问题。本文的主要工作是找出传统软件网络监控系统性能瓶颈,利用SDN相关技术,设计实现可以满足企业成本和带宽需求的纯软件网络监控
晕动症是人们日常生活中经常发生的生理现象,例如人在乘坐车、船等交通工具时。随着虚拟现实技术的飞速发展,各种虚拟现实设备出现在我们的日常使用中。但是人们在体验虚拟场景时经常会感到头晕、恶心等晕动的相关症状,这极大的降低了用户体验,并且阻碍了虚拟现实技术的推广和发展。因此,对于晕动症的研究变得十分迫切。如何去判断晕动症是否产生或者去预测晕动症的程度成为了晕动症研究领域的重要问题。针对上面的这两个问题,
随着基于图像引导的术中导航技术的不断发展,不同模态的医学图像配准技术在心脏介入手术中发挥着越来越关键的作用。术前CT和术中超声的配准可以帮助手术医生诊断患者的病情,更好地进行介入手术。本研究在深入了解不同模态医学图像配准的研究现状的基础上,针对传统的配准方法的优点和缺陷,提出了具有创新性的CT与超声的配准方法,与电磁导航系统相结合,用于心血管介入手术的术中引导。本研究的配准方法主要分为三个阶段。首