消费者购买决策是一个信息加工和处理的过程,在此过程中,过多的信息和备选方案使得消费者对决策结果的满意度下降。因而消费者必须获取质量更高的信息,而他人传递的信息以较高的可信度影响着消费者的最终决策,人际信息的扩散在此过程中起着非常重要的作用。由于众多因素的影响和消费者的异质性,使得信息扩散过程的发生并非是随机的,而是遵循着一定的条件和规则。本文针对消费者在购买决策中的信息扩散问题作为研究对象,通过模型分析和仿真实验的方法对其进行研究。将影响消费者之间信息扩散的因素抽象为三维空间坐标,构建信息扩散场,以小世界网络代替人际网络进行研究,解决消费者购买决策过程中信息扩散的两个基本问题：一是信息扩散过程顺利进行的条件,二是信息扩散所遵循的规律。在此基础上描述并探讨信息扩散过程,以消费者对信息的接受程度为变化参数,通过Matlab软件编写程序并分析输出结果,表明信息扩散场能够很好地用来研究信息扩散程。随后,借助社会科学计算的思想构建一个由消费者组成的虚拟世界,每个消费者都具有各自的行为规律,通过个体的行为涌现出群体的行为特征,根据参数的设置和调节来模拟不同情景状态,对输出结果进行分析和比较,并与现实社会中的情况进行对比。实验结论有以下内容：消费者对信息的接受能力越强,扩散效果越好；在信息扩散的初始阶段,当信源个数较多并且分布比较离散时,信息能够以较快的速度传递到大多数个体；消费者属性特征比较相似时,能够达到比较好的扩散效果；当信息内容比较简单,扩散能够发生所需的信息势差较小时,信息扩散效果更好；网络中人际关系较多时,信息扩散的范围更大,每个个体对信息的认知程度也更高；相对于其它类型社会网络,小世界网络更适用于研究信息扩散并且更符合现实状况。通过对上述结论的总结和延伸,在文章的最后为企业在信息宣传方面提供一些具有针对性的营销建议。