长期以来,由于油井分布广泛且数量众多,野外数量占多数,使得盗窃者有机可趁,给油田行业造成了巨大损失。为了对油田现场进行安全防范,制止盗窃者对原油和设备的偷盗是急需解决的问题。课题根据天津大港油田原油主要被盗情况,给出了一种新型防盗监控系统以满足油田的迫切需要。因此,在监控报警方面,系统采用热释电红外传感器作为前端报警触发单元,结合摄像头进行视频图像拍摄监控。在无报警触发时,不进行图像采集与传输,节省了通信费用。现场采用报警触发与视频采集相结合的方式进行监控,在上位机软件部分,对采集的图像进行处理,采用基于遗传算法的人脸检测方法可以较好的实现人脸检测功能,当检测出有人脸时进行报警,并通过GPRS网络将警情信号发送至安保人员手机,达到报警的实时性。在研究过程中,主要对现场终端监控单元的硬件和软件进行了设计,实现了对现场报警触发单元的控制、对摄像头采集的控制、现场仪表数据的采集、采集数据的发送以及通讯规约的介绍;在后台监控软件部分,实现了图像的采集并将基于遗传算法的人脸检测方法应用与图像处理中,对现场采集的数据进行解析并做展示,能将后台接收的数据进行存储并导出。设计一种安全可靠有效的油田防盗监控系统,对油田的安全生产具有重大的意义和实践价值,而且为无人值守项目的系统开发提供了可借鉴的经验,加之后续中对图像检测算法的详细研究,相信其发展前景极具广阔。