贫困问题一直是世界性难题,中国作为世界上最大的发展中国家,农村贫困人口基数大,截止到2018年底我国仍有1660万贫困人口,如何有效稳定解决农村贫困人口脱贫,是全面建成小康社会的重点关注问题。基于此,本文以典型山区县——河南省嵩县为研究案例,运用空间探索性分析等方法对山区县域农村贫困发生及其变化格局进行探索,综合运用地理探测器、地理加权回归等方法探究不同影响因素对县域农村贫困发生的影响力大小以及时间尺度上不同影响因素影响力大小的变化情况,并在此基础上识别山区县域农村贫困的主导影响因素,揭示县域农村贫困影响机制,并根据主导驱动力划分山区县域农村贫困地域类型。主要结论如下:（1）嵩县贫困村空间分布差异显著,集中分布于县城西部及南部地势较高区域;与之对应,嵩县农村贫困发生空间分异差异明显,县域贫困发生率及其变化幅度表现为由东北向西南逐渐上升。从总体分布情况来看,嵩县贫困问题较突出,表现为贫困发生率大致随地势起伏由东北向西南地区递增,贫困程度在各行政村及乡镇之间分布不均,差距较大。（2）县域农村贫困发生率空间上表现出显著的高低值集聚特征,具有很强的空间依赖性。时间变化上,嵩县县域农村贫困发生率H-H和L-L类型集聚具有一定的稳定性,而H-L及L-H类型区数量较少,且变动较频繁,稳定性较差。嵩县贫困热点区均分布在乡镇及县域边缘,贫困冷点区集中在县域行政中心外围,空间分布上较为稳定;时间变化上,贫困热点区及冷点区均是从县域边缘小范围内开始变化及消失,而后大范围的贫困热点及冷点区开始变化。（3）各影响因素对山区县域农村贫困发生及其变化的影响效应较为显著,但不同要素之间的影响强度及其时空变化上存在明显差异。随着精准扶贫工作的推进,地形、资源禀赋等要素对农村贫困变化的影响力整体下降,而交通区位要素对农村贫困变化的影响力呈整体上升趋势。总体上,地形特征要素及资源禀赋要素是山区县域农村贫困发生及其变化的主要影响因素;县域农村贫困发生率整体上与地形特征要素空间分类完全匹配度较高,随着时间的变化空间匹配度呈现先上升后下降趋势;各影响因素相互间的交互作用对农村贫困发生及其变化的影响强度均为增强关系且各影响因子对农村贫困发生率的影响表现出时间和空间上的正负向变化。（4）农村贫困问题受多种因素的共同影响,县域不同区域农村贫困分异影响机制差异性较显著。根据嵩县农村贫困分异主导因素按照乡镇等级进行探测划分为地形特征约束型、资源禀赋约束型、交通区位约束型、经济区位约束型四种贫困化地域类型,并按照各乡镇农村贫困发生及变化幅度主导因素的数量划分为单因素影响型、双因素影响型和多因素影响型。（5）不同主导影响因素下山区县域应因地制宜、合理安排相应扶贫措施。对于经济基础条件较好的区域,大力支持贫困农户因地制宜,依托当地资源禀赋和发展条件,发展特色产业。对于贫困经济基础条件较差的山区,应探索具有特色的生态扶贫新模式。