在云环境中，为了优化资源、管理能耗、在线升级物理机以及均衡数据中心的运行负载，需要进行虚拟机在线存储迁移，完成虚拟机动态部署。通常虚拟机在线存储迁移会产生大量的额外通信量，影响迁移两端主机中其他应用程序的IO性能，从而影响用户的服务质量需求。因此需要研究一种资源分配方法，在虚拟机动态部署过程中，既要保证虚拟机在线存储迁移的性能，也要满足虚拟机上应用程序的服务质量需求。　　针对现有虚拟机动态部署时无法保障虚拟机服务质量需求和虚拟机在线存储迁移性能的问题，基于 Xenserver虚拟化平台提出并实现了一种虚拟机动态部署下的资源分配方法。通过分析和研究虚拟机在线存储迁移的过程，根据应用程序负载历史信息，提出了虚拟机在线存储迁移时间预测模型，从而得到最小理想带宽，保障虚拟机在线存储迁移时间。此外通过采集和分析相关信息，根据用户服务质量需求，提出了一个资源调度模型，用来分配和调度虚拟机的IO资源。利用虚拟机在线存储迁移时间预测模型和资源调度算法模型，在保障虚拟机在线存储迁移时间的同时，保障虚拟机用户的服务质量需求。　　测试结果表明，虚拟机动态部署下的资源分配和调度方法，不仅能够保障虚拟机在线存储迁移的性能，而且能够保障虚拟机上应用程序的正常运行，并且最大化地满足虚拟机上应用程序的服务质量需求。