预焙阳极是通过铝电解槽炼铝方法的核心原料,优质的阳极质量是保障炼铝品质的关键。而煅烧作为阳极的第一道工序起着至关重要的作用。在传统工业正处于向数字化与智能化转型升级的大背景下,本文旨在让数据开口说话,实现真正洞悉海量阳极煅烧数据背后的意义为目标,结合了数据挖掘与可视化分析技术,来帮助铝厂能够及时作出科学有效的管理决策。针对煅烧回转窑中的生产数据进行可视化分析研究,本文主要工作如下:首先,利用数据采集和集成技术采集到阳极煅烧生产的原始数据,再利用可视化技术实现了回转窑基本生产数据的可视化。对更新频度不同的数据,采用不同的周期和汇总方式的方法来展示。在可视化过程中,根据业务特点设计实现了折线图、盒箱图、热力图、负压图、帕累托图、统计过程控制图以及双参数散点图等。其次,对原始数据进行预处理,异常点检测后,做空缺值填补与标准化工作。基于数据挖掘与机器学习的知识,采用XGBoost算法对煅后石油焦进行回归预测。使用Graphviz工具对算法的建树过程进行可视化,最后利用Matplotlib将XGBoost算法预测结果进行可视化分析。然后,研究可视化技术的基础上,设计并实现了基于Html+CSS+JS+Ajax+Echarts的回转窑关键数据展示大屏,使管理人员和工艺人员可以及时看到回转窑运行的关键数据,还使用动态可视化分析方法对回转窑进行画像。利用XGBoost算法计算出阳极煅烧的重要工艺参数特征,采用大数据设备画像的“标签体系”法给予回转窑特征的符号表示,最后实现了回转窑画像展示的生产工艺数据的异常数据报警及记录功能,提升与用户交互的能力。最后,本文开发并实现了基于B/S的阳极煅烧生产数据的可视化分析系统。该系统主要包括系统管理及配置、数据采集、数据与处理、算法建模及评估、煅烧基本数据可视化和回转窑关键数据可视化的功能。