牛奶作为最古老的天然饮料之一,被誉为“白色血液”,对人体健康有着重要用作。牛奶体细胞数(Somatic Cell Count,SCC)作为牛奶和奶牛乳房健康状况的重要指标之一,不仅反映了原料奶及后续奶制品的产量和质量,也反映一个地区或国家奶牛业的发展管理状况。快速准确的牛奶体细胞检测对于牛奶品质的检测和奶牛健康的监测都具有重要意义。我国对于SCC的检测起步较晚,虽有部分学者利用图像技术对SCC的检测展开研究,但存在着细胞图像分割不准确、运算速度慢、不能实现自动分析等不足,因此,本文对基于计算机视觉的牛奶体细胞检测关键技术展开研究,论文的具体研究内容包括以下几方面:1)为了对显微摄像机采集得到的牛奶细胞图像进行精确的尺寸定量分析,进一步计算得到细胞体积,在仪器使用前需对摄像机进行标定,为此研究了基于Hough变换的显微图像标定算法。2)在对牛奶体细胞显微彩色图像进行灰度化处理的基础上,提出了基于形态学进行处理的体细胞分割方法。3)建立了牛奶体细胞特征表达模型,提出了基于单类支持向量机的牛奶体细胞识别算法,避免了细胞破裂后的碎片或其他杂质对计数的影响。4)开发了基于计算机视觉的牛奶体细胞计数仪样机,实现了牛奶体细胞的快速自动检测计数。