【摘 要】
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互联网技术的发展给人们的生活带来很多的方便,电子商务也逐渐的深入到人们的日常生活中。作为互联网评论的一大类,旅游网站评论在顾客进行购买决策时发挥越来越重要的作用而受
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互联网技术的发展给人们的生活带来很多的方便,电子商务也逐渐的深入到人们的日常生活中。作为互联网评论的一大类,旅游网站评论在顾客进行购买决策时发挥越来越重要的作用而受到学者和服务提供商的重视。本文的研究对象是互联网酒店在线评论,从用户行为的角度分析了酒店在线销售和旅游网站评论的关系。本研究通过文本分析方法从这些评论中提取特征词,并提取包含特征词的句子,利用LingPipe情感分析方法分析这些特征句的情感倾向,以此建立了用户行为U型曲线模型,发现最满意和最不满意的顾客更容易发表评论,并通过面板数据分析了酒店在线销售和在线评论之间的关系。 本文首先介绍了客户在线评论的研究背景以及国内外研究的现状,特别是旅游网站评论的相关研究,并探讨了酒店评论研究的相关趋势,为后文的研究奠定了基础。接下来本文重点介绍了本研究主要用到的情感分析方法,运用LingPipe情感分析得出酒店评论的情感倾向得分,并与酒店评论的直观得分作比较,解释了情感倾向得分U型曲线模型,并验证了文章提出的四个假设,分析影响旅游评论有用性的因素。 最后本文通过哈尔滨15家酒店的实际在线销售数据验证了用酒店评论的数量来代替酒店的在线销售量这一假设。 本研究为酒店如何从互联网评论管理的角度上提高在线销售提供了借鉴,同时为消费者从海量的网上评论中提取有用的信息作为旅游决策的依据。
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