信息检索技术的发展经历了手工检索、机械检索、光电检索和计算机检索四个阶段,它们分别代表了不同时期的科技发展水平,特别是计算机网络的发展及其同信息检索管理的结合标志着信息时代的来临。随着计算机和计算机网络软硬件技术的发展,传统的C/S模式和纯P2P模式都无法适应当前形势下的网络数据通信需求,混合式P2P技术将成为一种重要的数据通信方式。与此同时,基于混合式P2P技术的网络信息搜索也成为了信息检索技术中一个非常重要的研究方向,对其进行研究和应用是适应信息时代对信息的搜索和管理的需要,具有重要的现实意义。混合式P2P信息搜索是适应当前科技发展的一种重要信息搜索方式,它具有集中式和分布式P2P信息搜索的优点,结合了索引信息和泛洪法,能深度快速地寻找目标信息,同时避免了集中式的瓶颈缺陷和分布式需遍历所有节点的缺陷。本文捉出了一种基于在线时长和访问热度的搜索算法,解决了混合P2P网络搜索中出现的问题。其主要方法是将节点按功能的不同进行分类,不同类型的节点完成不同的任务,各节点间分工合作,提高系统性能,使之达到最优。由于IP地址是按照网络的逻辑次序分配,两个接近的IP地址有可能相隔很远的通信距离,因此我们使用ID标识进行分组以解决这个问题。此外,我们通过在线时长判根增加超级节点,以减轻网络本身超级节点负担;通过访问热度判据设置Cache,使节点间访问达到就近原则。我们在设计中采用分层网络拓扑结构,超级节点间使用基于分布式的DHT结构,使得网络搜索效率大大提高。最后将之应用于数字图书馆,通过对数根进行对比分析,表明该方法的可行性,验证了算法的搜索效率