如今中国工业制造业等行业快速崛起,火焰燃烧的温度作为一个反映物质的燃烧进程至关重要的参数。只有测量出准确的温度值才能方便解决后续问题。对大型的锅炉燃烧而言,锅炉内壁的耐热材料的选择也是由锅炉内的温度场确定,只有通过对温度的实时准确检测才能对燃烧过程中的一些参数进行优化,从而提高燃料的的燃烧效率。在燃烧进程中避免不了热辐射问题,利用多光谱分析的方法是解决热辐射问题的最基本的方法。由于在实际燃烧的情况下,材料的光谱发射率是未知的。因此本文研究的主要目的是通过找到一种方法,在不假设发射率模型的情况下,求解出目标温度值。本文主要研究多光谱辐射测温技术。以普朗克辐射定律为基础,建立参考温度的数学模型,提出梯度下降法和迭代算法两种优化方法利用Matlab软件对数据进行处理。本文通过对六种不同发射率趋势的材料模型进行仿真,通过算法找到满足六种材料模型趋势的发射率,利用所建立的参考温度模型进行求算目标的温度。仿真实验表明通过优化算法可以找到满足条件的发射率,求解出的目标温度和真温之间的误差在20k以内。通过仿真数据表明两种算法在解决多光谱辐射测温的问题上具备可行性,然后对两种算法在加入噪声后进行仿真,得到的结果与理想情况下相比确实出现了偏差,但是也能很好的满足发射率的趋势,证明两种算法具有一定的抗干扰能力。最后通过对两种优化算法进行仿真运行时间的对比分析,得出迭代算法程序平均运行时间比梯度下降法快一分钟以上,这也使得迭代算法在实际应用方面更具优势。