网络音视频数据捕获与还原技术研究

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近年来,网络上的信息传播正在逐步取代传统媒体,互联网上以音视频为代表的多媒体信息迅速增长,同时由网络音视频引发的信息安全问题也日益突显。不法分子在网络上大量传播淫秽色情信息,散布反动言论和谣言,不但严重危害着青少年的身心健康,甚至扰乱正常的社会秩序,严重危害国家利益和安全,给网络信息安全管理工作带来了巨大的挑战和压力。加强网络音视频信息的监管,已成为当前网络信息安全管理的一项重要且迫切的内容。而网络协议还原是实施网络监管的核心内容。针对当前大流量网络的普及和多核处理器的广泛应用,本文提出并实现了一种高效的音视频网络数据包重组还原平台,该平台完全工作在用户空间,主要对以旁路监听方式下在高速网络链路捕获到的音视频网络数据包进行重组及协议还原。能够高效的将网络上的音视频数据流还原成原始音视频文件并根据需要进行存储。本文详细的介绍了网络协议还原所涉及到的数据包捕获、数据包重组、应用层协议还原以及数据存储等关键技术。为了更有效的处理互联网上的音视频流,本文还分析了当前网络上的音视频传输协议,并研究了流量识别的相关理论与方法,并对当前网络上最为流行以及最具有代表性的HTTP、FTP和RTSP/RTP协议进行了协议还原。最后通过实验证明,该平台能够高效的、正确的将音视频网络数据流还原到应用层,并可根据需要加入多种应用层协议还原模块,具有很好的可扩展性。该平台能够为网络音视频文件内容分析提供接口,从而方便了网络上音视频流量的监控和管理。
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