生鲜电商在线上线下融合的过程中,面临着生鲜产品在配送过程中遇到的重重阻碍。如何破解O2O生鲜配送难题,成为突破生鲜电商运营瓶颈的关键一环。配送网络作为整个物流运营的宏观构架,其布局布点影响着整个物流网络的效率高低和运作结果。如何立足于大局,系统性优化配送网络中的各个环节成为解决配送难题的核心要点。本文将针对目前生鲜电商配送过程中存在订单量较少、订单布局分散的现状,对生鲜社区店遍地开花导致配送成本过高的问题进行分析探究。使用复杂网络中的社区搜索算法结合改进遗传算法,对整个配送网络进行双层规划布局设计。主要设计优化内容为以下三个方面:第一,深入分析目前生鲜电商的运营模式和配送现状,通过研究发现O2O生鲜电商中的配送网络普遍存在着配送成本过高,配送效率低下等问题。细究其成因,发现为配送网络覆盖不均衡,配送路径规划不合理等因素所致。第二,针对上述现状背后的成因,设计双层布局规划法:上层规划考虑社区之间的物流联系,将其作为综合评价指标对末端节点的配送范围进行划分。下层规划以配送成本最优为总目标,考虑到配送过程中配送人员效率低下,配送成本较高等因素,在末端节点位置确定的情况下,对整个配送网络进行以成本导向配送路径优化。第三,根据本文提出的双层规划布局模型进行算例和案例方面的验证。选取典型O2O平台每日优鲜作为实际案例,从成本和效率两个角度得以佐证方案优化效果。通过对比分析得以论证模型的可行性,为O2O生鲜平台提供一定的借鉴和参考作用。