项目进度管理是项目管理中的重要组成部分，项目进度计划的优劣直接影响到项目的成败。考虑到现实世界里的项目都是存在资源约束的，因此对于资源约束下的项目进度管理研究具有重要的现实意义。由于企业项目对于工期具有较强的敏感性，一旦项目启动就要尽快结束以创造价值，所以能否有效压缩项目工期在解决资源约束项目进度问题时同样具有重要的实际意义。首先，本文在系统介绍项目进度管理的概念和方法的基础上，结合自身工作需求完成了发动机缸体加工线建设项目的进度计划编制，并采用关键路径法求得了不考虑资源约束的理想工期；其次，在加入了工艺工程师这一资源约束后，讨论了项目调度的优先规则，分析了人工编制复杂项目进度计划的缺点，利用Microsoft Project软件对资源冲突情况进行了分析，并用软件实现了对案例项目的进度优化，得到了一个可行的项目进度计划，项目工期为481天；最后，应用蚁群算法求解项目进度优化方案，建立了蚁群算法模型，描述了蚁群算法用于资源受限项目进度问题的算法流程，并采用C++语言编程实现了项目进度优化计算，得到了一个可行的项目进度计划，项目工期为471天，相对于Microsoft Project软件求得的进度计划，工期压缩了10天。本文将蚁群算法用于资源受限项目进度优化的实践尝试，验证了该算法在解决此类问题上的有效性，对于求解复杂项目进度优化问题具有一定的实际应用价值。