中国互联网自从1995年“瀛海威”等首批商业网站发展起，经历了新闻、社区、社交、电子商务、移动互联网、O2O（从线上到线下）多个阶段，目前已发展到产业互联网阶段。互联网的价值日益凸显，同时各行业竞争也越来越激烈，如何竞争红海中脱颖而出，互联网业务的精益经营水平至关重要，做好数据分析是重要的基础，因为数据分析是科学决策的提前。
　　本文将在吸收和借鉴目前市场营销理论、用户行为研究理论、统计学理论研究成果的基础上，以互联网行业企业为研究对象，综合运用多案例研究、信息和经验总结等研究手段，分析用户行为数据分析技术对互联网业务增长的价值作用，并以淘宝网等典型案例进行研究。
　　本案例研究对互联网企业利用用户行为数据分析实现业务增长进行了分析，并对用户行为分析方法进行了总结梳理，形成了用户行为数据分析模型。从增长效果来看，运用用户行为数据分析带来的增长效果较为明显，是互联网业务增长的必要条件。由于互联网业务增长会受到多方面的影响，其中例如营销活动激励、用户需求程度、企业管理水平等因素均会导致用户行为的稳定性和持续性变化较大，需要更长期的观察和跟踪研究。
　　在本文的最后，在前述研究基础上提出了相关结论与建议，并对研究局限性进行了总结。