我国拥有丰富的制造加工资源，但制造企业之间协同能力低下、制造资源利用率不高。针对该状况，基于云计算技术的云制造网络化制造新模式应运而生。在云制造模式下，需要将各类制造服务按照一定的规则建立模型，并进行自组织聚集，实现制造服务的高效运营和管理，这是实现云制造服务按需分配和使用的重要问题。本文在总结现有制造服务建模研究不足的基础上，采用复杂网络理论，研究了一种基于复杂网络的云制造服务建模及聚类分析方法。完成的主要工作如下：　　研究了云制造模式下基于复杂网络的制造服务具体建模过程，包括节点选择和关联关系确定。在总结制造服务定义以及描述的基础上，给出了可组合关系的类型和权重确定的计算方法。将提供制造服务的制造企业作为网络节点，将企业之间因生产同类产品表现出的可替代关系作为关联边，建立企业级的制造服务竞争关系网络模型。　　采用复杂网络中的社团结构挖掘算法，对已建立的制造服务复杂网络模型进行聚类分析。结合具体节点属性特征，对已有的社团快速发现算法（FUA）进行改进，使其更适用于所建制造服务关联网络。根据实际情况，讨论了社团划分后服务节点加入和退出等变化对社团结构的影响。　　将本文研究的制造服务建模理论及社团聚类方法应用于陕西省机床工具行业，选取部分机床制造企业建立了复杂网络模型。采用改进后的社团挖掘算法对该模型进行聚类分析，验证了本文研究方法的有效性。　　本文的研究结果为制造服务需求企业发现所需制造服务奠定了基础，同时为形成制造企业集群以及提高制造资源利用率提供了新思路。