【摘 要】
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常模信号是一类非常重要的信号,而专门应用于常模信号的常模算法[1]具有复杂度较低、实现起来比较简单、对阵列模型的偏差不敏感等显著的优点。因此,常模算法引起了众多学者的广泛关注。近年来,常模算法在多用户检测领域[2]的研究越来越受到诸多学者的关注。不仅如此,常模算法在其他领域也是备受瞩目,如常模算法在盲均衡以及波束形成等领域的应用也是目前研究的热点。除此之外,常模算法已经不仅仅局限于应用于常模信号,
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常模信号是一类非常重要的信号,而专门应用于常模信号的常模算法[1]具有复杂度较低、实现起来比较简单、对阵列模型的偏差不敏感等显著的优点。因此,常模算法引起了众多学者的广泛关注。近年来,常模算法在多用户检测领域[2]的研究越来越受到诸多学者的关注。不仅如此,常模算法在其他领域也是备受瞩目,如常模算法在盲均衡以及波束形成等领域的应用也是目前研究的热点。除此之外,常模算法已经不仅仅局限于应用于常模信号,也可应用于多模信号[3]等。
本文对常模算法在多用户检测领域的应用以及DSP的实现作了较多的研究工作,共分七章进行阐述。第一章为绪论,介绍了论文相关背景;第二章首先对常模算法和线性常模算法深入阐述,然后在此基础上提出了一种改进的线性受限常模算法,这种新算法在一定程度上补偿了由于多径信道所引起的相位误差,使得常模算法的性能得到很大的提升;第三章在MATLAB平台上搭建了仿真平台,分析了常模算法在多用户检测中的应用;第四章研究了相关文献,简单介绍了TMS320C6201芯片及其仿真环境;第五章借助于TI公司提供的HPI函数以及CCS平台,实现了PC主机和TMS320C6201EVM板之间的通信,从而在主机和DSP之间实现了数据的传输;第六章成功地将常模算法移植到DSP上实现,在MATLAB平台、VC平台和CCS平台的基础上搭建了一个仿真上行信号的平台,借助于平台对传统2-2型常模算法、线性受限常模算法和改进的线性受限常模算法的代码性能、星座图作了分析,从而对将常模算法在实际中的应用作了一些有益的尝试,希望对常模算法的实际应用有所帮助。最后一章是对全文的总结和对未来的展望。
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