【摘 要】
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自2019年新型冠状肺炎（COVID-19）疫情暴发以来,政府面临着“线下疫情”与“信息疫情”的两方面的挑战。如何应对“信息疫情”背景下负面信息带来的舆论风暴成为当前政府治理疫情的难点之一。在人类决策中,负性偏向是一种普遍存在的心理规律,具体指的人们对于负性实体（如事件、物体）具有天生的注意捕获能力、信息加工能力以及更强的情绪体验。在新冠肺炎强负性背景下,社会舆论中的负性偏向更加强烈。政府需要从信
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自2019年新型冠状肺炎（COVID-19）疫情暴发以来,政府面临着“线下疫情”与“信息疫情”的两方面的挑战。如何应对“信息疫情”背景下负面信息带来的舆论风暴成为当前政府治理疫情的难点之一。在人类决策中,负性偏向是一种普遍存在的心理规律,具体指的人们对于负性实体（如事件、物体）具有天生的注意捕获能力、信息加工能力以及更强的情绪体验。在新冠肺炎强负性背景下,社会舆论中的负性偏向更加强烈。政府需要从信息发布开始,采取有效措施影响舆论中的负性偏向。而作为人类认知加工中的重要规律,系列位置效应即个体对于不同位置信息的记忆效果不同,或许能为信息发布方案的改良提供助力。本研究以国家卫健委网站发布的疫情通报文本为例,通过对文本阶段的划分,研究疫情通报内容上与传播过程中的负性偏向,并改良发布方案试图消解负性偏向。研究1对疫情通报文本本身进行研究。研究1a应用内容分析法,对2020年1月11日到2021年11月20日的共计691条疫情通报文本进行研究,根据文本与数据变化标注疫情关键点,划分为四个阶段。研究1b基于研究1a结果,从四个阶段中各抽取疫情通报文本40篇,使用Python语言进行文本分析,发现其文本普遍存在负性偏向,负性信息多于正性信息。研究2从各阶段疫情通报中选取文本,邀请138位大学生被试,使用问卷调查的方式测量了个体传播疫情通报信息的内容,设计编码表对传播文本编码,对所得结果进行统计分析发现,个体更愿意传播首段信息与负性信息,传播内容内有明显的负性偏向。研究3根据前文研究结果对疫情通报发布方案进行优化并对优化效果进行了完善,研究邀请151位大学生被试,同样使用问卷调查法并对方案优化后的结果进行编码,结果发现,在设计干预方案时,改变疫情通报文本中事件的性质和位置,如在首段内调整更多的正性事件,可以削弱负性偏向。综上,本研究梳理了负性偏向与政府信息发布的过往文献,在现实背景下运用跨学科研究方法搭建桥梁。以疫情通报文本为例,从信息发布端与受众端两个方向探究传播中的信息内容偏差与信息传递偏差,并提出改良后的发布方案,为政府舆情治理提供理论支持与建议。
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