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社社区医疗卫生服务设计研究 ——以万盛社区卫生服务站为例
【出 处】
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华侨大学
【发表日期】
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2020年01期
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随着数据采集技术的不断发展,实际应用中收集到的数据逐渐呈现规模大、维度高和不平衡的特点。高维不平衡数据学习在许多重要应用中非常普遍,这也对传统的数据挖掘与机器学习算法提出了不小的挑战。现有的方法通常先采用降维技术来处理维数灾难,然后运用传统的类不平衡学习技术来解决类不平衡问题。但是,降维可能造成信息损失问题,而不平衡数据中少数类数据的丢失将更容易导致分类的错误。Hubness现象是高维空间中的固有