随着经济的发展和社会的进步，为人类提供的系统越来越庞大、越来越复杂，这些庞大而复杂的系统能否在规定的条件下、规定的时间内完成规定的功能与其具备的可靠性水平密切相关。为了充分保证系统正常运行，提高系统可靠性，有必要对其可靠性增长开展研究。当前，加强复杂系统的可靠性增长管理与评价研究已成为众多企业现代化进程中的重要内容，尤其在国防军工企业中加强可靠性建设更被视为其现代化建设的重要基石。本文首先介绍了选题背景、意义、内容、方法以及研究的技术路线，同时对国内外相关研究成果和趋势进行了综述。其次，阐述了文中开展复杂系统可靠性增长管理与评价研究涉及的主要理论和方法。为了对复杂系统可靠性增长评估提供高质量的数据，本文在第三章构建了可靠性数据管理模型，该模型结合系统工程理论中霍尔三维结构和TRIZ技术进化理论，可对复杂系统从论证到运行的全生命周期中的可靠性数据进行有效管理，并分析了跨装置、多阶段、多视图可靠性数据管理的管理成熟度和技术成熟度差异和特征。再次，结合数据管理模型提供的数据对复杂系统开展可靠性增长趋势检验和AMSAA模型拟合优度检验，运用参数估计确定系统的MTBF，建立复杂系统可靠性增长评价的分段模型，通过分段模型评估系统可靠性增长的增长变点，判定系统不同时期的增长趋势变化情况，为管理部门适时制定决策提供依据。最后对本文的研究内容进行了归纳总结，并指出研究中存在的不足。本文的研究结论可以协助工程人员及时发现系统设计阶段的缺陷，提升复杂系统可靠性水平。同时，文中构建的数据管理模型和可靠性增长评价方法也具有一定的普适性，对其他类似系统开展可靠性增长评价研究具有一定的借鉴意义。