大数据背景下政府审计绩效评价体系研究

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2012年,在达沃斯经济论坛提出大数据创造财富和美国在国家层面提出大数据发展战略之后,“大数据”风靡全球,迅速在许多领域里应用并成为主流,经济社会进入了大数据时代。审计信息化进程进入到“金审”三期工程建设阶段,审计信息化水平有了大幅度提升,随着审计机关在国家治理体系的作用凸显,政府审计机关工作绩效受到中央的高度重视和社会公众的关注。大数据时代改变了政府审计的审计环境,进而影响到政府审计的其他因素,大数据对政府审计的种种影响最终都会以政府审计绩效变化的形式表现出来。因此,分析大数据背景对政府审计的影响,构建政府审计绩效评价模型,以期能够对其年度工作做出公允的评价是必要的。在国内外学者对政府审计绩效评价体系的研究基础之上,先将各位学者设置的政府审计绩效评价指标进行罗列,合并相似指标,再根据分析总结的大数据对政府审计的影响与我国当前的审计政策进行评价指标筛选、修改与新设,借助平衡计分卡模型将各项指标分成四类,形成初始指标体系;然后进行主成分分析,对初始指标体系进行约简降维,确定最终的评价指标体系;在指标体系的基础上进行层次分析,为各项指标赋予权重,完成大数据背景下政府审计绩效评价体系的构建;最后,代入C市审计局2017年的审计工作开展情况,说明所构建的绩效评价模型具有可行性。与现有的研究成果相比,在以下方面做了创新工作:第一,分析了大数据与政府审计之间的关系,既探讨了大数据对政府审计的影响,也阐述了政府审计对“大数据”的发展存在反作用;第二,基于大数据背景对政府审计绩效的影响对绩效评价指标进行筛选与修正,并将审计时间成本、审计全覆盖情况等因素纳入评价范围,以此丰富审计绩效评价内容;第三,根据指标的性质选取指标值标准化方法,定量分析与定性分析分开标准化,定量指标进一步细分为三种类型,按各自的性质选择隶属度函数。但由于当前各级审计机关对于大数据等信息技术应用还处于探索阶段,成功案例较少,部分定量指标无法取得数据,有待修正。
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