随着网络通讯的飞速发展,图片、语音、文本、视频等数字媒体格式在最近十几年已经非常普遍。在这种环境下,数字产品很容易被复制、处理、传播和公开。为了解决这个问题,数字水印技术应运而生。数字水印技术将特定信息嵌入数字产品中,是一种新型的版权保护机制。基于加密、数字签名和数字水印的技术都可以用来对付数字产品侵权问题。与媒体、作者、版权和使用许可的有关信息都可作为水印嵌入到媒体中,需要时从媒体中正确检测或提取这些信息,用于证明作品来源或原创作者对作品的所有权。本文主要包含下列内容:1介绍小波分析理论和数字水印技术的发展概况和几种主要算法,对其基本模型、特征、分类、应用领域及研究结果等方面作简单介绍,分析比较算法之间的利弊,总结存在的问题。2提出一种基于小波变换与支持向量机的改进的数字水印方法,选取相对不易被修改的小波低频数据作为样本点,根据图像中的邻域小波系数之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取其邻域像素的纹理变化等图像特征并将作为输入空间训练支持向量机,根据支持向量机对水印嵌入位置点的分类结果嵌入与提取数字水印。实验结果表明算法对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和同步性攻击均具有鲁棒性,提取的水印精度更高。3提出了一种基于小波变换与奇异值分解的抗几何攻击数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术将原始载体图像映射到几何不变空间内,提取出归一化图像的重要区域,根据人眼视觉特性对图像进行奇异值分解,利用自适应方法将水印信息嵌入到归一化图像区域内。仿真实验结果证明,该数字水印算法不仅具有良好的不可见性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力,特别是具有较强的抗剪切、旋转和缩放的特点,鲁棒性较好。