随着移动终端的功能日益增强,移动终端软硬件技术的发展,移动终端中存储的数据的种类和数量也在不断增加,如何快速将用户所需要的数据准确地呈现给用户成为了一个迫切的问题。然而手机类型多种多样,数据管理方式也各不一样,大部分手机上的文件系统对用户来说是透明的,手机用户将不能像PC一样方便快速地定位手机上某文件的位置,正因如此,手机桌面搜索需求日益突出。然而,目前大部分主流的搜索引擎如Lucene、Nutch、Indri等从开始就只是针对PC的数据模型进行设计的,而Google、百度等由于自身商业定位偏于网页的索引和搜索服务,所以它们并不能适应智能手机特殊的需求。为了提高智能手机用户的体验和效率,本文结合SQLite3数据库引擎研究并设计了一种新的适合智能手机的微型搜索引擎,同时与Lucene进行比较,分析了本文搜索引擎的优缺点。论文首先对手机系统进行分析,并归纳出引擎设计中需要考虑的手机特性。接着阐述了目前流行的搜索引擎框架Lucene的优缺点,发现Lucene不能很好地适应手机特性。因此,本论文结合Lucene的优点并针对手机特性,全新设计了引擎的索引策略和搜索策略,实现了手机桌面引擎Hawaii。本文还将Hawaii应用于Google Android系统上,介绍了Android应用程序的开发流程和引擎的最终应用效果。在此基础上测试了引擎的性能,证明了引擎是可行的和高效的。