自20世纪60年代以来，模拟电路故障诊断一直是电路与系统领域研究的重点，取得了大量有价值的理论成果。但由于模拟电路本身的复杂性，导致模拟电路故障诊断的发展仍然十分缓慢。特别是对非线性模拟电路的故障诊断，不存在一种普遍适用的理论模型，导致其没有统一的分析方法。随着Volterra级数理论的快速发展，支持向量机(SVM)分类理论的日益完善，利用Volterra级数模型分析非线性模拟电路以及用SVM进行故障分类，已成为热点的研究方向。本文主要研究了将Volterra级数理论应用于非线性模拟电路响应的分析以及用SVM对电路故障实施诊断的方法。主要内容有：1.研究了基于递推最小二乘(RLS)的Volterra时域核辨识方法，避免了一般最小二乘法计算量大、数据存储空间占用多的不足。通过仿真实验表明，用该方法辨识非线性系统Volterra时域核具有很高的精度，而且具有较好的抗噪能力。2.通过深入研究SVM在线性可分和线性不可分情况下模式识别的特点，采用了一种SVM多故障分类器的设计方法，包括分类器拓扑结构的构造，核函数的选择以及参数的确定方法，并给出了多故障分类过程。3.为了解决非线性模拟电路的分类问题，本文采用一种基于Volterra时域核与SVM的非线性模拟电路故障诊断方法，利用RLS算法辨识Volterra时域核，完成故障特征提取，利用SVM多故障分类器进行故障模式分类，得到诊断结果。通过实例诊断证明了该方法的有效性。