当今社会,海洋经济贸易得到飞快的发展,海上进行的人类活动增多,为了贸易便利或者是人们的人身安全,那么水下的信息就要求更加精确。黑潮延伸体是西北太平洋的一支高温高盐的强劲的西边界流,其变化,特别是黑潮延伸体的变化对我们国家的气候变化有很重要的影响作用。海水温度是表征海洋物理、海洋化学性质的基本的海洋要素,是众多反映海洋气候环境特征的水文指标其中的一个。研究清楚黑潮延伸体海域的海洋温度的结构、时间空间变化规律,了解其与周围的海区的相互作用,才有可能对我国气候环境做出更深层次的研究和认识,为气候研究打下牢固的基础。本文主要聚焦于黑潮延伸体海域海水温度的三维结构,联合Argo剖面数据资料和海表面温度（SST）数据资料开发了一个新的拟合三维温度场的算法。主要工作如下:利用全球海洋Argo浮标温盐数据集提供的2002-2019年的Argo温度剖面数据拟合重构了黑潮延伸体的三维温度场。细致论述了利用Argo资料来拟合三维温度场的种种步骤:将Argo温度剖面通过五个深度划分为六层,分别命名为------混合层水层、夹层水层、温跃层水层、过渡层水层、第一深层水层和第二深层水层;然后通过线性回归得到海表面温度（SST）和Argo观测温度的回归方程,继而得到作为初始值的SST;对Argo温度数据通过各种处理得到第一猜想值;SST和初始值共同作为初始值带入拟合算法中,进行分段拟合,最终得到拟合的黑潮延伸体的三维温度场。文中将拟合温度剖面与Argo观测剖面进行了比较。详细汇总本文中的拟合三维温度场的基本理论和算法,并将文中的拟合剖面与已存在的其他数据产品作对比分析,验证了算法的可靠性,利用Argo数据计算得到拟合温度剖面与Argo观测剖面之间的误差是在0.53左右,与BOA-Argo数据集的相比较误差是在0.46左右,与EN4.2.1数据集的误差是在0.37左右。拟合温度剖面与Argo观测剖面的相关系数在0.9左右,与BOAArgo数据集和EN4.2.1数据集的相关系数均在0.84以上。本文借助该算法得到的关于温度剖面的主要参数,分析了黑潮延伸体各个水层为温度的季节上的变化规律。结果显示,黑潮延伸体海水表层温度有着冬天、春天是低温,夏天、秋天是高温的现象,并且在黑潮延伸体以北海域冬季温度升高,黑潮延伸体以南海区冬季温度降低;混合层深度（MLD）与海水表层温度（SST）在一年中有相反的趋势,在冬天MLD最深,而在夏季最浅,并且黑潮延伸体南部海域混合层深度较大,北部海域混合层深度较小;夹层不论在冬季还是夏季,黑潮延伸体作为南北海域的界限都比较清晰;温跃层温度下降剧烈,顶底温度差很大,温跃层底部深度大概在800 m,季节性温跃层在100-200 m;过渡层存在较强的南北深度差异。