医药行业是关系和保障人民生命安全和身体健康的重要行业,同时随着收入增加和生活水平的提高,市场对医药行业提出了更加多样化和个性化的需求,这就要求医药连锁企业能够更快速的反应和更及时的配送。而配送中心作为医药连锁企业的配送主体,随着医药产品的多样化和小批量,对分拣的效率提出了越来越高的要求。因此,本文以医药连锁企业的配送中心为研究载体,以订单为研究对象,试图对不同类型的订单配适最优的分拣作业方式。本文首先对医药配送中心的现状进行分析,提出订单结构是影响订单分拣效率的主要因素之一。在介绍了现在广泛应用的订单分析方法——EIQ分析法的同时,指出EIQ分析存在不足点,即只能对订单和品项进行较粗略的分类,在宏观层面上进行指导,而不能展示订单内部的品项构成和分布情况。因此,本文选用订单矩阵作为研究订单和品项问题的载体。为了对订单和品项进行分析分类,作者在一般订单矩阵的基础上增加四个变量,分别是两个行向量,表示品项的受订频次和受订数量,和两个列向量,表示订单的品种数量和产品数量。然后,本文首次提出双重聚类分析,在订单矩阵的基础上,以增加的四个变量为标准,分别对订单和品项进行聚类分析,并最终形成分类矩阵,表示不同类型订单的不同类型品项构成,达到宏观意义上的订单分类目标和微观意义上的订单结构显示目标。为了达确定不同类型的订单适合于哪种分拣作业方式,本文以双重聚类分析形成的订单矩阵为基础,建立不同分拣模式即串行分拣和并行分拣下的时间模型公式。最后,为验证聚类分析方法和模型的有效行和可行性,以Z医药连锁企业的配送中心的订单为基础进行仿真实验和比较。实验结果可以明显的揭示哪种分拣作业方式或组合方式下不同类型的订单和不同类型分区分拣时间最小化,该模型不仅能从理论上提供一定的指导意义,而且在进行深入和更加细致的研究后,结合配送中心的实际订单和品项特性,可以为不同订单分类和品项分区的分拣作业方式的选择提供一个具有参考意义的模型。