不同凝固剂对豆乳凝固过程及豆腐凝胶特性影响的研究

来源 :山西农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hutao95
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
豆腐是我国传统的豆制品,具有很高的营养价值,深受消费者喜爱,豆腐极高的营养价值和食用品质使其在人们的日常膳食中占有重要位置。不同凝固剂制备的豆腐具有不同的品质特点,可以满足不同的消费需求,因而对于不同种类豆腐形成过程的研究成为了当前研究的热点。本文选择卤水、葡萄糖酸内酯、酸浆和转谷氨酰胺酶四种凝固剂制备豆腐,首先通过不同凝固剂的添加量研究不同豆腐凝固过程的差异,将四种凝固剂按不同添加量和添加方式加入到豆浆中,测定豆乳中沉淀量、豆乳上清液蛋白质亚基组成、粒径分布、Zeta电位、紫外扫描及微观结构的变化;其次根据不同豆腐凝固过程的特点选择合适的添加量制备豆腐,通过分析不同豆腐的质构特性、色泽、水分状态、蛋白质含量、作用力组成、亚基组成、蛋白质二级结构,探究不同凝固剂及添加量对豆腐凝胶特性的影响。试验结果表明:随着MgCl2添加量的的增加,豆乳沉淀量逐渐增加,上清液中蛋白质的A3亚基主要是以不溶性沉淀的形式存在,豆乳中蛋白分子的粒径逐渐减小,电位绝对值逐渐降低,豆乳体系的稳定性减弱,3.5%的卤水添加量是豆乳中蛋白质发生大规模聚集的转折点,凝胶微观结构变得更加均匀;随着卤水添加量的增加,豆腐保水性、含水量及得率逐渐降低,硬度逐渐增加,色泽逐渐变暗,豆腐中蛋白含量、参与网状结构的蛋白含量逐渐增加,豆腐中的作用力以疏水作用力为主,卤水豆腐中7S蛋白含量较高,二硫键是7S蛋白中的主要作用力,卤水豆腐中蛋白质二级结构主要以α螺旋结构存在。随着内酯添加量的增加,蛋白质分子间静电斥力减小,聚集速率加快,大量蛋白发生聚集,形成沉淀量增加,添加量达到0.6%时豆乳中的蛋白向凝胶中蛋白的转化程度达到最大,豆乳中蛋白质分子在0.3%时粒径达到最大值,0.7%~0.8%时粒径最小且达到稳定状态,电位绝对值逐渐降低,豆乳体系逐渐由极性变为非极性,凝胶结构内部孔隙较大,结构变得粗糙,0.3%的内酯添加量是蛋白质发生大规模聚集的转折点;随着内酯的增加,内酯豆腐的含水量略微降低,保水性却逐渐增大,颜色逐渐变暗,质地逐渐变硬,同时在内酯豆腐中,疏水作用力占比最高,β折叠在二级结构中占比最高,蛋白质二级结构变得更加有序。随酸浆添加量的增加,豆乳中蛋白质沉淀量逐渐增加,沉淀中的蛋白质亚基的含量与组成逐渐增加,豆乳中蛋白质分子的粒径及电位绝对值均逐渐减小,体系稳定性变差,豆乳体系由极性向非极性转变,凝胶的微观结构随酸浆添加量的增加逐渐变得均匀细腻。酸浆豆腐的硬度、弹性和咀嚼性均在26%时达到最大值,豆腐的颜色逐渐变暗,保水性、含水量及得率均随酸浆添加量的增加而降低;酸浆豆腐中的蛋白质含量约占13%~16%,可溶性蛋白约占总蛋白的2%~4%,豆腐中的主要分子间作用力为疏水作用和二硫键,疏水作用是7S蛋白参与凝胶的主要作用力,11S蛋白的B亚基和A3亚基主要通过二硫键参与凝胶的形成,酸浆添加量从20%增加到和26%时,豆腐凝胶结构逐渐粗糙,α螺旋含量从16%减少到15.83%,无规则卷曲从16.04%减少到15.8%,β转角从34.12%减少到33.57%,β折叠从33.84%增加到34.8%。TG酶添加量对豆腐的凝胶特性影响明显,酶促豆腐的硬度,弹性、咀嚼性均在25U/100m L时达到最大,分别达到了1.59N、3.89mm、2.11m J,色泽也在25U酶添加量时达到最佳,白度值为77.31,不同酶添加量下酶促豆腐的含水量保持在90%左右,而保水性则稳定在87%左右,非二硫共价键是酶促豆腐中的主要作用力,随着酶添加量的增加,非二硫共价键的占比有所增加;在酶促豆腐蛋白质二级结构组成中,β折叠、α螺旋、β转角三者的含量相近,无规则卷曲的含量相对较少,且随着酶添加量的增加,β折叠含量从25.2%增加到32.82%,无规则卷曲从13.57%下降到13.13%,α螺旋从30.17%下降到27.68%,β转角从31.05%下降到26.38%;TG酶添加量对酶促豆腐的微观结构影响明显,25U酶添加量制备的酶促豆腐的凝胶最佳,结构均匀致密。通过以上研究,对四种凝固剂的作用机理作如下推测:首先四种豆腐都需要对豆浆进行加热,大豆蛋白在加热条件下变性,维持蛋白构象的作用力(离子键、氢键、二硫键等)发生断裂,内部疏水集团和巯基暴露,蛋白分子表面带有较多的负电荷,产生较强的静电斥力,蛋白质分子难以聚集;卤水豆腐是通过金属离子中和蛋白表面的负电荷,削弱了静电斥力,蛋白分子间依靠疏水作用、二硫键等作用力相互结合构成凝胶网络;内酯豆腐则是将内酯溶于豆浆中,缓慢释放出葡萄糖酸,从而中和了豆浆中的负电荷,形成凝胶网络;酸浆豆腐作用机理与内酯豆腐类似,区别在于酸浆中的H+释放速率快,能够更快的中和豆浆中的负电荷,正是由于凝固过程存在的差异导致两种豆腐在外观品质等方面呈现出很大不同;TG酶豆腐的形成机理与上述三种豆腐全然不同,主要是通过共价交联在蛋白质间架桥生成ε-(γ谷氨酰胺)-赖氨酸异肽键,形成网络结构。
其他文献
放牧是天然草地的主要利用方式之一,家畜的放牧行为直接或间接影响草地生态系统生态化学计量特征,目前关于不同放牧强度对其影响多侧重于植物、土壤及土壤微生物生物量其中一方面,而对同一生态系统中植物-土壤-土壤微生物生物量系统性影响的研究较少。基于此,本研究以晋北农牧交错带赖草草地为研究对象,依托于2016年建立的不同放牧强度试验平台,设置0、2.35、4.80和7.85羊单位·hm-2·生长季-14个放
学位
虚拟现实场景凭借其高沉浸感在教育、医疗、娱乐等方面得到广泛应用,其在传播信息、提供娱乐的同时,也会影响用户的情感状态。对虚拟现实场景进行实时情感分析,需要基于其连续的情感标签。因此,基于虚拟现实场景开展连续情感回归研究成为情感识别领域的研究热点。目前在虚拟现实场景情感回归研究中存在一些局限性:1、缺乏包含连续情感标签的虚拟现实情感数据集;2、采用SAM量表对情感进行人工标注耗时耗力,缺乏对视频情感
学位
为研究不同草地早熟禾(Poa pratensis)生理特性和氮利用效率对施氮量的响应差异,探明草地早熟禾最佳施氮策略,在大田试验条件下,采用11份国外草地早熟禾材料Blue ghost、Comet、Fielder、Geronimo、Green star、Heidi、Jackpot、Jackrabbit、Martha、My Holiday Lawn及Park和3份山西野生居群Hunyuan、Taih
学位
氮素是陆地生态系统生产力的重要限制因子,氮素不仅可提高草地生态系统的生产力,而且也会引发土壤阴阳离子的变化。因此,为了探索氮添加对土壤阴阳离子的影响,本试验以山西晋北半干旱赖草草地为对象,研究短期添加氮(0、1、2、4、8、16、24和32 g·m–2·a–1)对根际和非根际土壤阴阳离子的影响,并利用相关性分析和冗余分析探讨草地植被、土壤理化性质与土壤阴阳离子之间的关系。主要结果如下:1、短期氮添
学位
交通流预测作为智能交通系统(ITS)中最重要的组成部分之一,交通流预测近年来受到了广泛关注。它的目的是根据交通流的历史分布,预测一定时期内城市交通流分布的变化。准确、实时地预测交通流量,对规划车辆运行轨迹、缓解人群拥挤、为道路建设和交通疏导提供辅助参考具有指导作用。提取和利用空间特征和时间特征对实现有效交通流量预测具有关键作用。以往的基于深度学习的方法主要从交通流数据中提取空间特征和时间特征,但这
学位
文字是人类最辉煌、最有影响力的创造之一。自然场景中的文字往往包含了丰富的信息,因此,自然场景文本识别技术在日常生活中具有广泛的应用,并逐渐成为当前计算机视觉领域中的研究热点。本文详细阐述了自然场景文本识别领域的发展历程以及该领域主流的识别算法,并深入剖析了当前场景文本识别中的难点,尤其是不规则文本以及低质量图像的识别问题。不规则文本往往具有透视变形和扭曲的文本形状,这使得字符呈二维排列分布,无法直
学位
草地早熟禾(Poa pratensis)是禾本科羊茅亚科早熟禾属根茎型禾草,原产于欧亚大陆和中亚细亚地区,因其色泽优美、绿期长,易用于商品化生产草皮,常用作冷季型草坪的主要建植材料之一。氮是作物生长发育过程中所必需的营养元素,氮的缺乏会导致植物出现发黄、染病和生长缓慢等现象,而氮的过剩会导致农业收益问题和环境污染问题,如土壤板结、水源污染等。本试验以15份草地早熟禾材料,分别为12份美国引进品种:
学位
小型化、高性能、多频带的射频器件是当今无线通信系统的研究热点。滤波器作为射频前端系统的基本组成部分,其性能提升对于系统至关重要。为了有效减小电路尺寸和级联损耗,滤波器与巴伦等其他射频组件融合设计已成为发展趋势。此外,传统的基站滤波器在射频前端系统中占用的体积较大、难以集成。介质波导滤波器具有低损耗、轻量化、易集成等特点,已广泛应用于5G商用基站滤波器。然而,大多数设计是基于单/双模实现,其小型化程
学位
苜蓿作为常用的饲草,在畜牧中的重要地位不言而喻。木质纤维素结构复杂,随着苜蓿生育期的推进,木质纤维素逐步沉积影响动物对纤维素与半纤维素的利用。探究苜蓿不同生育时期中木质素的沉积状况,分析其木质素的生长变化,并利用类动胶杜擀氏菌(Duganella zoogloeoides)降解苜蓿木质纤维素,研究菌解特性以及机制,提升干草评价提质效果,对该菌的安全性进行初步研究,为优质苜蓿的生产与利用提供技术支撑
学位
现代社会建设智慧城市将成为未来发展趋势,而作为智慧城市中关键一环,智能监控技术将保障未来城市社会公共安全,并防止社会灾害灾难的发生。智能监控技术告别繁复地人工分析监控数据,而依托自动检测识别技术查找数据中指定行人。行人重识别作为自动检测识别行人的技术,是智能监控技术的核心。行人重识别目的是检索和匹配非重叠摄像机拍摄的行人图像或视频。目前大多数行人重识别工作是基于有监督学习的,但在真实场景中难对大量
学位