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Constructivism Guided L2 Teaching Methodologies in CALL
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2018年09期
其他文献
目的： 1、研究慢性肾脏疾病的病理类型与冠状动脉钙化的发病率和严重程度之间的相关性。 2、研究机器学习在非透析性慢性肾病患者冠状动脉钙化危险因素识别，严重程度预测模型构建及其临床意义。 方法： 1、根据总冠状动脉钙化Agatston评分，将3413名中国非移植慢性肾病患者分为无(0)、中度(1≤Agatston评分≤299)、重度(Agatston评分≥300)。建立三种冠状动脉钙化预测模
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