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基于深度信念网络的时间序列预测研究
【摘 要】
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近年来,随着物联网系统和大数据技术的快速发展,使得时间序列的的收集变得简单快捷,同时收集到的时间序列数据也变得数据量巨大、非线性程度很高、数据结构复杂,传统的时间序列分析已经不能满足这种复杂数据结构的分析和预测,为了满足高度非线性数据结构的预测,新的预测模型的研究就显得尤为重要。深度学习的出现给高度非线性的时间序列数据的分析预测带来了希望,其中深度信念网络(Deep Belief Network,
【机 构】
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西安理工大学
【出 处】
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西安理工大学
【发表日期】
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2019年08期
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