高压配电网作为连接主网和中压配电网的桥梁,其运行可靠性的高低反映了系统的安全运行水平。现有高压配电网可靠性研究局限于长期可靠性评估,其评估结果主要用于指导电网规划,并且只是一个概率值,未给出具体的概率分布。因此,本文以高压配电网的短期运行可靠性为研究对象,计及连锁故障、光伏电源出力和负荷波动等三种随机因素的影响,建立了相关的预测模型,提出了基于概率潮流计算的短期可靠性评估方法,获取可靠性指标的概率分布,使得短期可靠性评估结果更符合实际情况,其主要内容归纳如下:首先,针对连锁故障预测及评估效率提高,建立计及元件故障概率重要度、结构重要度的预想故障风险指标,通过离差最大化的灰色关联算法计算确定事故链的中间环节,找出具有截止发生概率性质的系统故障状态,对系统状态空间进行截断,实现预想故障集的筛选,算例结果表明了该法的可行性,能够在保证计算精度的前提下,提高解析法的计算速度。其次,针对光伏电源出力及负荷预测,建立了粒子群算法结合相关向量机算法的预测模型,利用历史环境数据和状态数据,采用该预测模型实现了考虑气候影响的光伏出力和负荷短期时序概率分布预测。并分别利用蒙特卡洛法和半不变量结合Gram-Charlier级数展开法进行了概率潮流计算,结合高压配电网算例分析了系统在有无光伏出力、负荷波动下,在一定置信度下系统潮流的变化情况。最后,在实现随机因素短期预测的基础上,建立元件的短期可靠性模型,综合考虑多种随机因素的短期变化,分别采用基于确定性潮流和概率潮流对高压配电网进行可靠性评估。分析比较系统在计及连锁故障、光伏出力及负荷影响后,分别在常规确定性潮流计算、概率潮流计算下的指标求解效果,算例表明采用基于概率潮流计算的短期可靠性评估更能真实合理反映系统的可靠性水平,可更好地指导高压配电网的调度运行。