作为一种新型的多载波复用技术,光正交频分复用系统(Orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)将OFDM技术应用到光纤通信中,具有高频谱利用率和高色散容忍度等优点。然而,光OFDM信号中过高峰值平均功率比(Peak-to-average powerratio,PAPR)严重影响系统性能。本文针对光OFDM系统,围绕PAPR抑制技术展开研究。首先,本文在传统选择映射算法(Conventional selected mapping,C-SLM)基础上,针对相位类别有限的缺陷,提出基于C-SLM算法的级联相位优化算法(Multistage optimal phase SLM,MSOP-SLM)。该算法通过级联SLM算法,分阶计算最优相位,扩展相位类别。仿真表明,在复杂度相同情况下,MSOP-SLM算法比SLM算法具有更高的PAPR抑制增益。其次,针对C-SLM算法相位序列的生成方案,提出基于多种群遗传算法(Multi-population genetic algorithm,MPGA)的 SLM 算法(MPGA-SLM)。该算法使用 MPGA辅助SLM,优化相位序列的生成方案,加速算法的收敛速度。仿真和实验表明,MPGA-SLM算法既可以降低信号的PAPR又能改善系统的误码率(Bit error rate,BER)性能。最后,本文提出极化码分块(Flexible polar coding,FPC)的概率类PAPR抑制算法。该算法基于C-SLM的思路,采用灵活地分块编码的方法降低高PAPR出现概率。仿真和实验表明,FPC不但取得了和C-SLM相似的PAPR抑制性能,而且系统的可靠性也得到了提高。