改革开放以来，中国大力发展市场经济，金融已经逐渐成为中国经济的核心。商业银行以其在金融体系中的核心地位为现代化经济的发展建设贡献了卓越的成就。国外商业银行经过数百年的发展运作，已经形成了一个较为成熟的运行机制，经营管理能力、盈利能力、风险管理能力都较高。由于历史原因，中国商业银行起步较晚，加上自身长期以来积累的问题较多，真正的市场化改革还远未结束。2006年开始，中国全面向外资银行开放人民币业务，这意味着外资银行进入中国市场的速度将会越来越快，中国商业银行面对的竞争压力也会越来越激烈，不仅要面对国内同行业的竞争，还要应对国外银行的挑战。在过去的几十年中，作为商业银行竞争力重要内容之一的效率问题一直得到人们的关注，从过去的只注意银行效益粗放式增长到如今的逐渐注重人员素质、管理水平、资产质量等因素以提高银行的效率，如何提高商业银行的效率成为增强其综合竞争力的重要课题。作为中国大陆第一家由民间资本设立的股份制商业银行，民生银行如何在复杂多变的国内外经济坏境中应对挑战和把握机遇，提高资本实力和技术手段，提高自身效率，增强综合竞争实力，对其他股份制商业银行的发展具有重要的借鉴意义。目前，国内外相关文献对商业银行的效率有较多的理论研究，但大都是从宏观角度分析平价国有商业银行、股份制商业银行总体的效率，对于单个银行的效率研究相对较少。本文运用数据包络分析方法(DEA)对民生银行效率进行实证研究，将民生银行的效率与其他股份制商业银行、国有商业银行相比较，对提高民生银行经营效率具有重要的理论意义和现实意义。
　　本文在统计学和经济学的基础上采用文献分析法、案例分析法等方法，力求理论与实践相结合、规范分析与实证分析相结合、比较与归纳相结合，全面客观地对商业银行竞争力的核心内容—效率问题进行分析，将民生银行效率与其他商业银行效率相比较，并对改进民生银行效率提出政策建议。
　　国内外研究商业银行效率的文献大都采用了较为成熟和先进的数据包络分析法(DEA)，该方法在多投入和多产出的有效性综合评价方面具有绝对优势，且在建立模型前无需对数据进行无量纲化处理，也无需任何权重假设。因此，本文运用DEA模型对包括民生银行在内的14家商业银行效率进行实证分析，比较民生银行与其他银行的超效率值，得出14家商业银行效率大小的排名，对实证结果进行分析，考察民生银行效率在14家商业银行中排名较低的原因，在此基础上有针对性地对民生银行效率改进提出建议来达到本文研究目的。目前中国大陆上市的有16家商业银行，5家国有银行、8家股份制银行和3家城商行。之所以选择14家上市银行是因为农业银行和光大银行是在2010年上市，为了确保数据来源的可靠性，保证实证分析结果的客观。本文主要从各上市银行的年报收集数据资料，因此农业银行和光大银行不列入本文银行效率分析范畴。另外，由于平安银行在2012年完成了与深圳发展银行的合并，因此采用深圳发展银行2003年至2011年的年报和合并后的平安银行2012年的年报为平安银行数据来源。本文主要分为以下几个部分:
　　第一部分是导论，阐述了研究背景和选题意义，并对民生银行的发展情况作出概述。提出本文的研究思路和研究方法，以及选择数据包络分析法(DEA)建立模型对变量进行分析的原因。提出本文的创新点，包括运用DEA模型从微观层面上分析单个银行效率的角度进行研究，在以全面性和重点性原则、逻辑性原则、有效性原则等原则为基础综合考虑各个投入产出指标值对商业银行效率的贡献度大小，独立筛选出营业费用、利息收入、利息支出、员工数量和税后利润五个指标对银行效率进行分析研究。将民生银行效率值与效率值排名第一的北京银行进行对比分析，间接反映了以民生银行为代表的股份制银行与以北京银行为代表的城商行之间的差异。
　　第二部分是文献综述，分别对国内外应用DEA模型对商业银行效率进行研究以及探讨商业银行效率影响因素的相关文献进行了归纳说明，对相关文献进行总结，提出国内研究银行效大多是将国有银行和股份制银行的效率进行比较分析，从而得出国有银行效率平均低于股份制商业银行的结论，而导致国有银行与股份制银行效率差异的根本原因是产权结构的不同。
　　第三部分是理论与方法的介绍。首先阐述了效率的内涵，对效益和效率两个容易混淆的概念进行区分说明，并对商业银行效率的几种分类进行描述。然后对国内外研究分析商业银行效率的几种常用方法进行说明，包括两种非参数分析方法（数据包络分析法和无界分析法）和三种参数分析方法（随机前沿方法、自由分布方法和厚前沿方法）。探讨了以DEA为代表的非参数方法的优点和缺点。
　　第四部分是商业银行效率的实证分析。首先对选取的DEA方法的基本概念进行介绍。DEA是由著名的运筹学家A.Charnes，W.W.Cooper(1978)和E.Rhodes在Farrell(1957)生产效率的基础上提出的一个被称为数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）的方法，去评价部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）.该方法作为一种线性规划法，适用于具有多输入多输出的多目标决策问题，首先估计出有效前沿生产面，然后根据每个决策单元所对应的点距离有效前沿生产面之前的距离来判定该决策单元是否有效。第一个被提出的模型是CCR模型，该模型使用于规模报酬不变的假设，后来为了修正该模型，使之适用于规模报酬可变，R.D.Banker,A.Chames和W.W.Cooper于1984年提出了另外一个模型—BBC模型，近数十年来，更多新的模型不断出现和发展，迄今为止，DEA已经有一百多种为人们所知的模型。DEA所具有的绝对优势吸引了众多的应用者，其应用范围十分广泛，包括投资项目评估、政策评价、美国军用飞机的基地维修等方面。对银行投入产出的三种定义方法进行解释说明:生产法、中介法和资产法。本文在充分考虑了这三种方法的利弊后，对商业银行的投入和产出进行界定。在指标的选取上，充分考虑了所选择指标对评价银行效率的重要性以及指标的客观性和易获取性等因素，分别选择税后利润、利息收入作为产出变量，营业费用、利息支出和员工人数作为投入变量。本文选取了14家商业银行作为样本，包括7家股份制银行（民生银行、兴业银行、浦发银行、招商银行、平安银行、华夏银行、中信银行）、4家国有银行（建设银行、工商银行、中国银行、交通银行）和3家城市商业银行（北京银行、宁波银行、南京银行），运用deap软件和ems软件对2008年和2012年以上14家商业银行的效率进行计算。得到计算结果后以民生银行的效率值为分析重心，与其他商业银行尤其是股份制商业银行的效率结果进行比较分析，得出民生银行效率偏低的结论，并对2008年-2012年民生银行的技术无效率进行研究探讨，发现民生银行的技术无效率主要来源于纯技术无效，因此，民生银行应该注重纯技术效率的提高，例如完善风险管理体系、调整人员岗位的配比、严格成本支出等。
　　第五部分是对策建议。在第四部分对民生银行进行实证分析的基础上，结合民生银行的现实情况，从民生银行自身管理的角度提出了提高民生银行效率的对策建议，包括加强人力资源配置及管理，降低人力资源成本，避免过多的不合理的人员投入;严格控制成本费用的支出，提高业务产品的创新能力，建立健全的成本管理体系，优化资产负债结构，提高资金运营效率，将成本控制的责任具体落实到民生银行内部的每个部门;适度扩大中间业务种类和规模，创新产品及经营模式。增加中间业务在营业收入中的占比。将小微金融作为发展重心，注重高利息收入及风险分散的小微贷款，继续保持小微企业客户的持续增长;对不良贷款进行严格控制，提高资产质量，平衡好流动性、安全性和盈利性之间的关系，对资产尤其是贷款质量进行科学的控制和管理，在对客户进行风险审查和评估时具备较完善的风险管理体系，明确划分各个岗位工作人员的职能与责任。优化资产配置，改善资产结构，积极开展除了小微信贷以外的消费者信贷等贷款业务，转变增长方式，提高有价证券比如债券的比重，增强其流动性，减少非盈利性资产的比重，提高资金使用效率。