基于B/S架构的船员训练与评估方法研究

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航海是一个既要求有专业理论知识,又要求有较强动手能力的行业。一个合格的船员不仅要有扎实的理论基础,更需要有丰富的实际操作能力。如何提高船员的实际操作能力?改进实操训练的方法,加强实操训练的力度是目前提高船员实际操作水平的主要方式。现行的船员训练与评估主要采用实物仿真模拟器及半实物仿真模拟器进行实操训练。这种方式不仅需要购买昂贵的实物仿真模拟器及半实物仿真模拟器,同时对训练场地、模拟器维护人员都有较高要求,使用条件的苛刻制约了船员实际操作能力的提高。随着计算机技术的高速发展,利用云计算、虚拟现实技术、网络技术及分布式技术,使得基于B/S架构的船员训练与评估方式成为可能,并终将成为现代船员实操训练的一种趋势。使用计算机技术实现船员智能训练与评估具有投入少、易维护、成本低、随时用等特点。本文将对基于B/S架构的船员训练与评估方法进行研究,深入研究利用云计算技术搭建对基于B/S架构的船员训练与评估平台的可行性,包含云计算的介绍及运用云计算对于船员智能训练与评估的意义;制定船员智能训练与评估系统所使用的标准和规范,包括对开发环境、数据库环境、建模软件、仿真平台、脚本软件等进行比较并选择,使得船员训练与评估系统具有一定的可扩展性,便于后期各类船员评估子系统的融入,有助于各类3D模型的导入,便于评估题库的不断更新;以压缩空气系统智能评估及船舶辅锅炉系统智能评估为实例,介绍船员智能训练与评估的功能设计过程及实现方法;对船员智能评估中的评判方法进行研究,使用权重设定评判法对压缩空气系统智能评估过程进行评判,并思考利用模糊综合评判法建立船员智能评判的数学模型,在建立模型的过程中引入权重的概念,符合船员智能评判的要求。
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