知识工作生产率问题正日益成为管理学研究领域的主要内容,被德鲁克(Peter·Drucker)视为21世纪管理的最大挑战。研究知识工作的界定以及知识工作生产率的表征方法,有助于为知识工作生产率的研究提供着力点和平台,以推进知识工作生产率的研究走向深入,因而具有重要的理论价值和现实意义。论文以“知识工作界定”为基础,定义了知识工作生产率的研究内涵,并以此作为一个新的研究框架,在此框架下,笔者相继建立了一般化知识工作生产率表征模型和以一般化模型为基础的一种特殊化模型,并将该特殊化表征模型运用于实例以检验模型的适用性,论文主要的研究成果及创新之处如下: 1) 结合当前时代背景以及国内外文献关于知识工作的界定,进一步肯定了“所有工作都是知识工作”的观点,提出原有的知识工作与非知识工作的界限已内化为工作本身相对知识含量高低的概念,因此界定知识工作,更确切地,应着眼于对工作知识含量高低的界定。 2) 分别从静态和动态的角度分析了工作的知识含量,提出工作的知识含量是一个连续统,要界定工作知识含量的高低,必须通过建立相应的评价体系。 3) 应用工作分析(job analysis)这一工具,在分析岗位工作内容的基础上,提炼出反映岗位知识特性及知识含量的指标体系,通过实证分析,为岗位知识含量的划分提供一种定量的判断标准和方法。 4) 以上述成果为基础,定义了知识工作生产率的研究内涵,即研究知识工作的生产率其实是研究具有不同知识含量工作的生产率,以此作为基本的研究框架(后文称之为新框架)。笔者认为这一框架并不会排斥现有知识工作生产率的研究成果,笔者只是想在这一框架下对当前知