社会的大力发展,也促进了科学技术的快速发展,尤其在最近的时间,云计算也同样得到迅速的发展,因此,移动云计算在这样的大数据环境下应运而生。基于计算机技术的前提下,学习模式也在潜移默化的改变,教育技术也随之改变。每一个的革新创造都会给各个高校的学子们带来很好的学习体验以及不同感受。大家都知道,现在各种手机终端应用大量产生,包括所熟知的苹果和ipad。于是很多终端学习软件诞生了,移动学习——这种新型学习方式也出现了。传统学习模式在网络学习资源管理平台进行,并不完善,如资源不充足,学习方式教单调,管理散乱等。然而,移动学习的出现解决了这些问题,学生的学习再也不受时间,地点的限制,可以看出移动学习的优点非常自主,灵活,互动,经济。在一定程度上,完善传统网络学习的不足之处。本文提出的这个评价模型旨在完善传统网络学习,基于移动云计算结合实际,提出了基于移动云计算环境下的学习质量评价模型。本文结合多目标优化方法开发出了这一新型模型,解决了传统评价平台效率低下,成本高等一些缺点,通过对其模型分析,界面设计得到的评价模型,结果说明这个平台确实优势明显。首先——理论说明,对移动云计算和学习质量评价模型进行了国内外研究现状的分析,紧接着对移动(云)计算和文章所必需的一些技术以及部分数据挖掘的技术进行了深层次的剖析。其次——学习质量评价模型的研究,使用结构方法、层次分析法、模糊综合评价及多目标优化法,结合多种理论如用户感知理论与用户体验理论等研究了此模型开发。第三——模型设计,开发并设计了移动云计算下的学习质量评价模型,包括两大模块:云存储模块和学习质量评价模块。第四——对学习质量评价模型进行效果分析。从文中截取的功能效果图可以看出来,学生可以利用开发的评价客户端在任何时候进行教学评价,且能够对资源进行整合,最后文章对本篇论文做了一个总结。