论文部分内容阅读
目的：慢性鼻-鼻窦炎和真菌性鼻-鼻窦炎是鼻-鼻窦炎性疾病的常见两种类型,二者的临床表现形式相似,但是治疗方法和预后却不一样。本研究旨在通过对真菌性-鼻窦炎与慢性鼻-鼻窦炎的回顾性病例对照分析,通过单因素及多因素统计分析方法探讨真菌性鼻-鼻窦炎与慢性鼻-鼻窦炎发病相关因素之间的差别,并通过Logistic多元回归分析建立Logistic回归方程,预测罹患鼻-鼻窦炎性疾病的患者诊断为真菌性-鼻窦炎的概率,为真菌性-鼻窦炎的诊断提供帮助,进而指导临床治疗。方法：采用回顾性病例对照的研究方法,选自广西医科大学第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科2002年1月-2011年12月经病理确诊的真菌性鼻-鼻窦炎病例203例作为研究组,以同期住院患者经病理确诊为慢性鼻-鼻窦炎病例193例作为对照组,收集18项相关临床资料。应用Spss17.0统计软件,采用单因素分析(独立样本t检验和x2检验)和多因素统计分析的方法,找出真菌性鼻-鼻窦炎与慢性鼻-鼻窦炎之间发病相关因素的差别,并建Logistic回归方程为真菌性鼻-鼻窦炎的诊断提供预测。结果：单因素统计分析显示：年龄、性别、病程、鼻塞、流涕、嗅觉下降、涕中带血或痰中带血、头面部疼痛或不适、鼻息肉、中鼻道分泌物、钙化灶、单侧或双侧病变、单窦或多窦病变在真菌性鼻-鼻窦炎和慢性鼻-鼻窦之间有统计学差别,P<0.5。多因素统计分析显示：年龄、单侧或双侧病变、钙化斑、单窦或多窦病变是真菌性鼻-鼻窦炎与慢性鼻-鼻窦炎之间具有差别的因素,其中单侧病变、钙化斑、单窦病变是差别最强,鼻息肉为其保护因素。Logistic回归方程为：y=-8.510+0.061X1-1.327X6+4.480X11-1.731X12+4.458X15+5.3X17。X1为年龄,X6为流涕,X11为单双侧病变,X12为鼻息肉,X15为钙化斑,X17为单多窦病变。结论：1、真菌性鼻-鼻窦炎与慢性鼻-鼻窦炎之间具有差别的独立的发病相关因素为：年龄、单侧病变、鼻息肉、钙化斑、单窦病变,其中单侧病变、钙化斑、单窦病变是其强独立因素,鼻息肉为真菌性鼻-鼻窦炎的保护因素。2、通过Logistic多元回归方程可以预测罹患鼻-鼻窦炎患者诊断为真菌性鼻-鼻窦炎的概率。