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设备故障预测与管理系统是近年来国内外研究的热点。设备故障预测是指根据设备当前时刻的运行状态特征以及此前一段时间内的运行状态特征判断设备下一时刻的状态特征,通过特征分析对设备的健康状况和剩余使用寿命等内容进行预测。齿轮系统是设备中关键的传动或传力部件,对齿轮设备进行状态监测和故障预测的研究对设备的良好运行有重要的意义。鉴于齿轮故障预测研究的重要性,本文主要研究了以下内容:1)ARMA模型构建的理论和过程;2)齿轮的故障机理和频谱特征以及齿轮故障的诊断标准和故障分析中的频带划分问题;3)设备振动信号采集