随着煤矿工业、船舶工业等行业的迅速发展,以及大功率采煤机械和运输机械使用的不断增加,链条作为其中重要的零部件,其需求也随之不断增加,因此对生产过程中链条的质量要求更加严格,对链条进行缺陷检测也显得越来越重要。数字化成像技术是工业自动化生产必不可缺少的环节,其克服了人工检测方法的诸多弊端,并且符合链条缺陷检测的发展趋势。本文提出了基于数字化成像技术、图像处理技术以及图像缺陷识别技术的链条缺陷检测方法。数字化成像技术是图像缺陷检测的前提条件,只有得到质量较高的数字化图像,缺陷检测工作才能进一步进行。图像处理技术是图像缺陷检测的基础,本文涉及到的图像处理技术包括图像滤波、图像增强、像素细分,图像处理是链条图像轮廓提取的前提也是图像缺陷检测系统中的关键步骤。本文中图像缺陷识别技术是以模块识别为基础对链条图像进行初步识别,然后提取链条图像的一些特征,如链条轮廓的斜率和轮廓区域的面积,并通过实验结果的对比和分析从而判断链条图像是否存在缺陷。本文结合以上三种技术针对链条缺陷检测进行了理论分析及实验验证,结果表明该方法不仅可以节省大量的人力物力,同时可以提高检测的速度和精度,具有一定的应用前景。