随着我国供暖面积的不断增加,人们生活水平的不断提高,对供暖品质提出更高的要求。如何提高热量分配的科学性和灵活性,实现按需供热是供暖行业的重要课题。本文通过对沈阳某热电厂供暖系统的实际调研,发现该系统中供需不平衡,热用户满意度低,投诉频发。换热站是集中供暖系统的重要组成部分,一次网连接二次网的核心设备,主要负责二次网的热量分配。运行的状态和调控的方法直接影响整个供暖系统供热的品质。融合化学反应和北极熊算法的优点,提出新的混合算法—混合化学法应北极熊算法(HCRPBOA),应用在换热站的流量分配优化中,利用换热站的流量控制阀门,调节进入换热站的水量控制,实现对二次网热量的按需分配。从用户需求和热电企业的经济效益为出发点,并引入了用户满意度模糊函数来评价供暖系统服务质量,建立热用户总的满意度和系统供热成本两个目标函数,进行多目标优化。对目标函数进行量化处理,得到热用户不满意程度量化函数和供热成本量化函数。利用多目标优化来提高系统中热量的利用率,保证供热的品质,实现按需供热。算法分析利用实际数据进行算法仿真对比,证明了HCRPBOA在按需供热优化上优于NGSA-II算法,利用超体积评价指标评价算法优化解集的质量,证明混合化学法应北极熊算法在处理按需供热问题上明显优于NSGA-II算法,通过仿真得出的Pareto前沿对比图验证了HCRPBOA在解的分布性、多样性和收敛性明显优于NSGA-II算法。对多目标优化在供暖领域优化应用有了更为系统的认识,也为热电企业如何运用智能优化算法为其降低能源消耗、提高用户满意度提供一种新思路。