本文首先对数据挖掘、数据仓库、联机分析处理等技术的国内外研究现状进行了简单介绍,然后对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术及其常见算法等作了简单简述,在此基础上对这些技术在中职教育数据分析上的应用作了详细的研究。本文采用了数据仓库技术,引入了决策系统。它不仅具有传统的管理系统的基本功能,而且还可以对学校日常产生的历史数据,利用各种数据挖掘技术,提取隐含在其中的事先未知的,潜在的,深层次的,有价值的信息,并能够为各级管理人员进行科学决策提供可靠的数据支持,从而确保各项决策的制定更加的科学与准确。具体工作如下:首先对中职学校班级学生管理决策支持系统进行了需求分析,在需求分析的基础上对系统进行了体系结构设计和模块设计。然后详细的论述了系统的数据仓库和多维数据集的建立过程,在数据仓库和多维数据集的基础上建立了班级学生细分模型、班级学生成绩影响因素关联规则分析模型、班级学生流失因素关联规则模型三个数据挖掘模型,并对分析结果作了分析。最后本文讨论了中职班级管理系统WEB数据展现的实现方法并实现了简单系统。数据挖掘技术如今广泛应用于社会经济中的各行各业,然而在中等职业教育领域的应用研究还比较少,在国家大力发展职业教育的背景下,本文研究了数据挖掘等技术在中等职业教育中的应用,这对提高中等职业教育的教学质量有一定的帮助。