黄土地貌是我国特有的地貌,一直以来是地貌学的研究热点。随着气候环境的变化和人类活动的影响,黄土塬一直在遭受强烈的侵蚀,塬的范围在逐渐减少,严重影响了黄土高原地区的生态环境及其区域可持续发展。在大数据时代,地学研究已经进入了第四研究范式,在数据知识驱动下的地学研究发展趋势下,如何利用大数据的手段实现黄土塬信息的自动提取、演化规律研究等已经成为当前研究的热点和发展趋势。针对现有的研究缺乏系统规范的黄土塬语义知识,难以支撑自动化、智能化黄土塬信息自动识别提取与演化计算的问题。本文利用知识图谱技术,开展了黄土塬知识图谱构建及其应用研究,主要研究内容包括:（1）在系统分析黄土地貌的基础上,以黄土塬为出发点,结合地貌的形态与成因、发展与演化、物质与环境,提出了黄土塬知识图谱表达模型,构建了黄土塬知识概念体系,理清了黄土塬概念体系中的关系。（2）提出了黄土塬知识图谱的构建方法,按照本体层和实例层两个层次进行构建,并且系统说明了两个层次的构建方法。在本体层的构建中提出了黄土塬概念体系,并对概念的属性及其关系进行了形式化表达。在实例层的构建中根据黄土塬本体定义的规则,对黄土塬实例进行了抽取,并最终构建形成了黄土塬知识图谱。（3）开展了基于知识图谱的黄土塬地貌自动识别的应用实践。设计并开发了基于黄土塬知识图谱的黄土塬地貌信息自动识别和提取原型系统,并对实验结果进行了分析评价。综上所述,本文提出了黄土塬知识图谱表达模型,整理形成了黄土塬概念知识体系,并通过对黄土塬相关文本的抽取构建了实例层,最终构建形成了黄土塬知识图谱,这对推动和促进地学学科在领域知识图谱的研究,实现黄土塬的保护,促进黄土高原地区社会经济的可持续发展等,具有积极的理论和现实意义。